两组数据差异性

数据是data,结果是result,两者是不同的,描述的时候概念不要弄混字母可以用a,b,c,d,也可以用*、#,还可以用圆形、方形又看了你的描述,好像你把组别group、数据data、结果resul

1、假如要比较两列数据A,B,在C2输入：=vlookup(B2,A2,1,0)公式,然后把这公式复制到C列与AB列对应的其他单元格中,数据相同时将会显示原数据,数据不同时会显示：#N/A.2、我所说

你这个只有一个数据,怎么能做统计呢,一眼就看出来哪个大哪个小了.统计是一门概率学,是指在众多样本量中,得到一个均数和标准差,然后通过两组的均数和标准差做统计分析,看是否具有统计学意义.统计是需要样本量

PrivateSubCommand1_Click()DimiAsLongDima,b,ca=Array(2,7,7,6,27,70,25)b=Array(79,27,32,41,57,66,70)Re

如果你用SPSS计算的相关系数,默认都是带显著性检验结果啊.没明白你问的是啥意思?再问：我是做两种测定方法，得出数据后检测这两种检测方法得出的数据有没有相关性，能不能互相替代。我也是有些不知如何下手能

用matlab,筛选部分数据,应该是拟合成一次函数吧y=[21257817,26850383,36451210,55548377,72164596];x=[62.58,64.46,60.34,56.2

你的数据属于计量资料：1.建立两个变量：1.组别在value中定义1=A2=B；2.数值：2.进行正太检验：选择分析—频率—按要求输入变量数值-运行后看偏度/系数是否《1.96,峰度/系数是否《1.9

可以的,先检验数据类型,选择统计方法参数或者非参数

ARMA模型,是时间序列的基本模型,许多软件都可以实现,Eviews,SAS,R都可以实现.

这个“多组数据的差异性”具体指什么呢?是他们的均值、方差、分布还是别的,如果是上面的三者,excel都能做到.你可以检验他们的均值是否相等,用两独立样本t检验,三组样品可以用方差检验.t值和P值是等价

直接用spss中的相关分析就好了如果相关性显著,就是你说的相关性比较大的,会有星号标注的

x=1:1:6;y=[1,3,5,2,4,7];find(x-y>0)ans=   4  5再问：不知道是不是我的数据的问题，总提示我???Er

不一定要求都正态分布的,因为分析方法有很多,针对数据情况合适选用,如t检验,χ2检验等等检验方法；数据转换后分析不影响结果的一般情况下,虽然数据是变了,但数据间关系及差异情况是不会变的,要不然就不会有

用interp1函数是没有错得,你之所以经常跳出我想是因为X1和X2不单是步长不一样,而且数据的范围也不同X1的数据可能超过了X2的最小值或者最大值,那么就会出现问题现在不是要用什么函数的问题,而是你

选用非参数检验的情况有：①总体分布不易确定（也就是不知道是不是正态分布）②分布呈非正态而无适当的数据转换方法③等级资料④一段或两段无确定数据等（比如一段的数据是>50,是一个开区间）.一般可以选择参数

可以.因为配对T检验的必要条件是：每一个样本都是严格配对的.具有相关性不是配对T检验的必要条件,但是在配对样本的实验中,相关系数比较高往往是正常现象和多见现象,只要样本是配对的,而且数据符合正态分布和

y1=[3,4,5,6,2,3,4,5];y2=[4,3,2,6,3,2,2,5];plot(y1,'bo-');holdon;plot(y2,'ro-');axis(

将数据全部相加再除以数据的个数就是平均数如求1223344556的平均数（5个数）是（12+23+34+45+56）÷5=34这组平均数是34

西方的文化讲究直观,直接说明一个好的开始就代表着你以成功一半.中国的文化讲究意境,以含蓄的手法表现出成功好比百里的路程,当你走了半程,你以十之八九走向成功,给人以联想.

你是希望白天和晚上产出数不一样,还是产出数分布不一样.如果是前者可以用非参数检验,后者可以用独立样本T检验.