二维随机变量具有联合密度概率f(x,y)={ke-(2x 3y)}-搜答案-百度作业网

是的,就是这样求的.再问：还可以二重积分那样求呢再答：二重积分求也是类似于‘先求出X的边缘概率密度，然后按照一维随机变量计算期望’只不过二重积分把‘先求出X的边缘概率密度，然后按照一维随机变量计算期望

1.f(X,Y)关于X的边缘概率密度fX(x)=f(x,y)对y积分,下限x,上限无穷,结果fX(x)=e^(-x)2.f(X,Y)关于Y的边缘概率密度fY(y)=f(x,y)对x积分,下限0,上限y

套公式即可.σ1^2=DX=16,σ2^2=DY=25.ρ=Cov(X,Y)/(σ1σ2)=0.6,√(1-ρ^2)=0.8.f(x,y)=（1/32π）e^{(-25/32)[x^2/16-3xy/

其他情况密度为0,就不用积分了,0怎麼积分都是0F(x,y)=0(x

∫[0,1]{∫[x^2,x]kdy}dx=k∫[0,1]{(1/2)x^2|[上限x,下限x^2]}dx=∫[0,1](x-x^2)dx=k(1/2–1/3)=k/6=1--》k=6f(x)=∫[x

对f(x,y)求积分上下限都是0-1,这个积极结果=1求出c*1/2*1/3=1/6c=1c=6.(2)前面的积分结果中把上下限换成0-0.5,此时c=6,求值.（3）当0

f(x,y)的非零定义域是第一象限内的下三角区域加上第四象限的与之连接的三角区域.对y积分时的下限是-x,上限是x.f(x)=(1.5x)dy从-x到x积分=3(x^2)----你是对的.对x积分时,

f(x,y)在其对应区域的二重积分为1,即可求出c,积分号输不出来,见谅

Cov(x,y)=EXY-EXEY挨个求出来不就可以了吗?EXY=1/3EY=3/5Ex=2/5Cov(x,y)=7/75

(1)Z=X+YF(z)=P(Z

我想那个（x+y）应该在分子上的,如果在分母上可是巨麻烦的

(1)F(X,Y)=f(0,1)f(01)cx^2ydydx=c/2f(0,1)x^2dx=c/6x^3(0,1)=c/6=1c=6(2)P{X

这个是大学的知识啊,这里没积分符号,你可以看概率统计书,太难打了,第一问套公式第二问也是看fx（x）*fy（y）=fxy（xy）第三问就是图像法,在直线x+y=1里面的积分

若X与Y相互独立,则f(x,y)=fx(x)*fy(y)即联合概率密度等于x和y边缘密度的乘积显然在这里0≤X≤Y≤1,fx(x)=∫(0到1)f(x,y)dy=∫(0到1)8xydy=4x²

∫∫f（x,y）dxdy=∫kxdx(0-->1)∫dy(0--->x)=∫kx^2dx(0-->1)=k/3=1--->k=3X的边缘概率密度fX(x)=∫3xdy(0--&