二维随机变量在区域D上服从均匀分布,求边缘概率密度

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/01 00:11:15
二维随机变量在区域D上服从均匀分布,求边缘概率密度
设二维随机变量(X,Y)在区域G={(x,y)|0≦x≦1,x²≦y≦x}上服从均匀分布,求

由于∫(x^2,x)∫(0,1)f(x,y)dxdy=1,且f(x,y)是常数,算出f(x,y)=6,边缘密度f(x)=∫(x^2,x)6dy=6x^2-6x;边缘密度f(y)=∫(y^0.5,y)6

设平面区域D由y = x ,y = 0 和 x = 4 所围成,二维随机变量(x,y)在区域D上服从均匀分布,则(x,y

二维随机是服从均匀分布的,所以根据公式知道:f(x,y)=1/8(D区域面积的倒数)所以X的边缘分布为:∫(0,x)1/8dy=x/80

设平面区域D由y=x,y=0和x=2所围成,二维随机变量(x,y)在区域D上服从均匀分布,则(x,y)关于x的边缘概率密

均匀分布因此设f(x,y)=k.二重积分上下限分别(0,y)dx和(0,2)dy得2k=1,k=0.5因此f(x,y)=0.5,f(x)=积分0.5,上下限分别(0,x)dy=0.5x因此F(X)=0

设二维连续型随机变量(X,Y)在区域D={(x,y)|x>0,y>0,y=1-2x}上服从均匀分布,试求(X,Y)的联合

有点麻烦,牵涉到一些概率论术语.我帮你做出来再详细解释下. 随机变量XY的联合概率密度为:f(x,y)=4,(x,y属于D)或0 (其它),(二维均匀分布的概率密度都是这样算,即1

设二维随机变量(X,Y)在区域D上服从均匀分布,其中D:0

因为二维随机变量(X,Y)在区域D上服从均匀分布,所以当(x,y)∈D时,概率密度f(x,y)为区域D的面积的倒数,当(x,y)不在D内时,f(x,y)为0因为D:0

概率统计的一道题,设二维随机变量(X,Y)在x轴,y轴及直线x+y+1=0所围成的区域D上服从均匀分布,求相关系数.

f(x,y)=2E(X)=∫[-1,0]dx∫[-1-x,0]2xdy=∫[-1,0]2x(1+x)dx=(x^2+2/3*x^3)|[-1,0]=-1/3同理:E(Y)=-1/3E(XY)=∫[-1

设二维随机变量xy在由x轴,y轴及直线2x+y=2所围成的三角形区域d上服从均匀分布,求

两个截距分别带入x=0得到y轴截距2y=0x1所以定义域三角形面积为1f(x,y)=1在上述给定区域fX(x)=∫(0~2-2x)1dy=2-2x0

二维连续型随机变量(X,Y)在区域D上服从均匀分布,求在X=0条件下,关于Y的条件概率密度.

学姐,你又粗现了.条件概率公式:f(x,y)/f(x)=f(y|x),令x=0,有这个公式算一下,答案立刻就出来了

二维随机变量(X、Y)在区域D={(x,y)x>0,y>0,y=1-2x}上服从均匀分布,求(X,Y)的联合分布函数

区间的划分一定得有图,左上边那张图把区域分成了6块,刚好对应了你解题方法中的6个区域,右边那张图表示了联合分布函数究竟是什么,实际上F(x,y)=P{X<=x,Y<=y},就是右下图中粉红

设二维连续型随机变量(X,Y)服从区域D上的均匀分布,其中D={(X,Y)|0

有两种方法:第一可用卷积公式直接写答案,第二可以用一般的求法,就是把X+Y=Z当成一函数图象.然后利用积分区间讨论Z的范围,进而得到其概率密度函数,概率论与统计书上有的

求联合概率密度设区域D是直线y=x,x=1及x轴所围成,二维随机变量(x,y)在区域D上服从均匀分布,则(x,y)的联合

求出区域面积s=1/2...然后用1去除得:f(x,y)=2(当(x,y)属于D),f(x,y)=0(当(x,y)不属于D).

区域D是曲线y=1/x以及直线y=0,x=1,x=e^2所围成,二维随机变量(X,Y)在D上服从均匀分布,求X的边缘密度

此题为连续型,则f(x,y)=1/s(D)(x,y)属于D,,s(D)是面积,S(D)=Ine^2-In1=2,所以f(x,y)=1/2,边缘概率密度当1

若已知二维随机变量(X,Y)在区域服从均匀分布

回答:区域D为一正方形,面积为2.故f(x,y)=1/2,x,y位于D内.于是,fX(x)=∫{-∞,∞}f(x,y)dy=1+x,x≤0;1-x,x>0.fY(y)=∫{-∞,∞}f(x,y)dx=

二维随机变量(X,Y)在区域D:0

又见面了哈...现在你应该会做了吧...= =见下图吧

随机变量(X,Y)服从区域D上的均匀分布,其中D=(0

从题设易知X与Y独立,且X与Y的联合概率密度为f(x,y)=1/2,0

二维随机变量(x,y)服从平面区域D={0

答: f(z) = 1-(z/2), 0<z<2; =0, 其它.证明一(阶跃函数法): 先回忆一下阶跃函数的定义:&