任一n维向量都是Ax=0的解,A=0

证明:因为任一个n维非零向量都是n阶矩阵A的特征向量,所以n维基本向量组ε1,ε2,...,εn也是A的特征向量.设Aεi=kiεi,i=1,2,...,n则A(ε1,ε2,...,εn)=(Aε1,

设v是n阶矩阵A的特征值由题意矩阵特征值对应的线性无关特征向量的个数和是n说明：1)矩阵可对角化2)A满秩由于特征向量空间的维数和是n那么其中一最大线性无关组是e1..en；e1..en是单位矩阵的列

反证.若有n-r个线性无关的解向量a1,...,an-r不是AX=0的基础解系由基础解系的定义知至少有一个解向量b不能由a1,...,an-r线性表示因此a1,...,an-r,b线性无关这与AX=0

楼上说的不对,A都是0矩阵了,怎么还能乘以A的逆?这不是胡说八道么?首先,A是n阶实对称矩阵,则A必可相似于对角矩阵,设对角矩阵B=P^(-1)AP,P^(-1)为P的逆,则A=PBP^(-1),对任

是这样子:根据已知,X是n*1的,A是n*n的,X'是1*n的X'AX是一个1*1的矩阵,即一个数它的转置就等于它本身即有(X'AX)'=X'AX再由(X'AX)'=X'A'X=-X'AX即得X'AX

这不很显然么?n维空间的维数既然是n,根据维数的定义,肯定有n个线性无关的向量.既然任意一个n维的都是它的特征向量,那么这n个线性无关的向量也必然是,所以它肯定有n个线性无关的特征向量再问：能不用向量

|A|=0证明：设r为n阶矩阵A的秩,当r=n时,齐次线性方程组Ax=0仅有零解.但是n阶非零矩阵B的每一个列向量都是齐次线性方程组Ax=0的解,所以Ax=0有非零解,则r

"Ax=0解向量的维数=n-r(A),"这里应该是解空间的维数.AX=0的解向量的维数即A的列数或未知量的个数解空间是AX=0的所有的解构成的集合对向量的加法和数乘构成线性空间线性空间的维数即它的一个

因为r(A)=n-1时,|A|=0所以AA*=|A|E=0所以A*的列向量都是Ax=0的解

这样想,矩阵B的每一列都是AX=0的解,这就说明AX=0有很多个解,也就是说这个方程的系数矩阵A肯定是不可逆的,当然它的行列式等于0再问：怎么说的不可逆再答：方程AX=0有多个非零解，系数矩阵A肯定不

B为n阶非零矩阵,若B的每一个列向量都是齐次线性方程组Ax=0的解说明齐次线性方程组Ax=0有非零解,故其系数行列式|A|=0.(n元齐次线性方程组当方程的个数等于未知数的个数时,方程组有非零解的充要

都可以但任一向量表示为基本向量组的线性组合时,组合系数即向量的分量这是一个很好用的特点这并没失去一般性

假设a1,a2.an,β线性相关,即存在系数c1,c2,...cn,使得β=c1*a1+c2*a2+...+cn*an那么Aβ=c1*(Aa1)+...+cn*(Aan)=0与β不是方程的解矛盾.

证法一由于有关系式（A的秩）＋（Ax＝0的解空间维数）＝n现在依照题意,Ax＝0的解空间是整个空间,即（Ax＝0的解空间维数）＝n所以A的秩是零,因此A＝0证法二（反证）设A≠0,则A的某个元素a（i

任取n个线性无关的n维列向量b1、…、bn,令B=（b1,…,bn）,则B是可逆矩阵.因为Abi=0,所以AB=0,两边右乘B^（-1）,可得A=0.再问：是n维行向量吧再答：是n维列向量，n维列向量

由题意,n阶单位矩阵的n个列向量e1,e2,……,en都是Ax＝0的解,而Aei就是A的第i个列向量,所以A＝0

因为AX=0有两个线性无关的解向量所以n-r(A)>=2所以r(A)再问：所以r(A)

｜A｜=0B的每一个列向量都是齐次线性方程组Ax=0的解所以Ax=0有非零解,所以系数矩阵行列式为0

Ax=0与Bx=0同解那么A,B的行简化梯矩阵相同,即存在可逆矩阵P,Q,使得PA=QB所以Q^-1PA=B所以A与B的行向量组等价.

证明:因为任意一个n维向量都是方程组AX=0的解,所以AX=0的解空间的维数是n=n-r(A),所以r(A)=0.即A是零矩阵.n维向量是指n维向量空间R^n中的向量.