百度作业网使用计算机对汉字.图像进行自动识别的技术属于
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/06/16 14:31:24
数字,文字图形,和图像等多种媒体,对计算机来说都是数据流,通过计算机程序的分析整理,然后作用于相应的数字文字图形等,就是计算机技术啊.
水体的话用光谱信息效果会很好,可以使用ENVI自带的监督分类
音码.而形码：是依汉字的字形来编码的.形码有效地避免了按发音输入的缺陷,对于那些使用方言的人真可以说是天降福音.它们或者以汉字的笔画为依据,或者以汉字的偏旁部首为基础,总结出一定的规律进行编码,使得这
具体语句没有,但是我在用envi做的时候也遇到这情况,我是这样解决的,望参考：也是根据水体对电磁波的强吸收原理,可以在编程的时候,设置一个阈值.例如：0
A字形码是用来输出的电报码不是用在计算机中拼音码是输入码只有国标码是计算机中的汉字编码
调整明度通道的亮度,混合模式选滤色就会变亮,如果选正片叠底就会变暗
二进制编码啊
把影像和规则发给我,我帮你看看.273672857@qq.com 已经帮你解决,使用ERDAS建模分析,modeler--model maker输入的公式为CONDITIONAL&
这个很难,DEM上没用明显的特征点,你只能大概的配准一下（找找可流,山脊什么的当控制点）,精度会很差.再问：矫正完之后打开DEM发现，DEM的颜色比原来DEM的颜色深，细节明显，但是在visualgi
关键是要能执行所设定的程序,自动实际上都是程序预先设定的情况.现在还没有自我学习型的人工智能呢.
2000x2byte?
和矢量图校正是非常难度的,因为很难在矢量图上找到明显的特征点.除非有非常明显的地物点,比如房屋角,可流分叉点,公路交叉口等等做为特征点选择.校正是还要先把矢量图转化为栅格图.
没看你的遥感图像,一般情况下道路和居民地还是比较好区分的,但是商业区和居民地之间估计就不太好区分了,你可以采用最小距离法,最大似然法或者SVM等方法进行分类.再问：就是道路旁边就分类为商业区，可以帮忙
巨型机、大型机、小型机、工作站和微型计算机
2个8位,高位恒为1,所以是16位.再问：什么是高位？再答：一个字节有8位，分别是0~7位，第7位认为是（最）高位，如二进制10000000。
使用绝对引用：如要事A列加分别加后面的各列,即为：$A$i+Bi(如$A$1+B1),其中,$表示绝对引用.