假设随机变量x~U[0,1],求随机变量Y=e^-x的概率密度函数-搜答案-百度作业网

X~U(0,1)所以fx（x）=10

U=(2X+3Y)(4Z-1)=8XZ-2X+12YZ-3YE(U)=8E(X)E(Z)-2E(X)+12E(Y)E(Z)-3E(Y)//:E(X)=0,E(Y)=0.5,E(Z)=5；//:N(5,

Z=min(X,Y)f(x,y)=1*(1/2)=1/2P(Z>=z)=P(X>=z,Y>=z)最小的那个都大於z,全都大於z=∫(z~2)∫(z~1)1/2dxdy=(1-z)(2-z)/2(0

事实上,任意随机变量的分布函数（CDF）均服从（0,1）上均匀分布. 补充.Y就是X的累积分布函数,累积分布函数的取值范围只能是(0,1).

Y的累积概率函数为P[Y

/>这里要使用这个公式：如果X=g(Y),且g在X可能值得集合上存在可导反函数,则X,Y的密度函数有如下关系：题目有一点不太清楚.如果Y=X^2（Y是X的平方）的话：因为X>0,所以在(0,1)

U(0,1)是在（0,1）内x服从平均分布Exp(1)即X服从指数分布,且参数λ=1

你好,我们先把Z写成X的函数的形式,Z=g(X).发现这个函数在(0,1)上存可逆可导.这样我们可以利用X的密度函数以及g的反函数的倒数求出Z的密度函数.具体步骤如下：最后结果是在(0,0.5)这个区

先求分布函数,对其求导,就获得概率密度函数；因为概率密度函数积分可以获得分布函数.p(x)=1,when0

1、概率密度f(x,y)=f(x)*f(y)=25e^(-5y)0

Fy(Y)=P(Ye^(-y))=1-P(x=0)

f(x)=1,0≤x≤1; = 0, 其余.f(y|x)=x, 0<y<(1/x); = 0, 其余.f(x,y)=f

P{Y≤y}=P{x^2≤y}=P{-√y≤x≤√y}=1-2P{x≥√y}=1-2(1-P{x≤√y})=-1+2P{x≤√y}2F(√y)-1fY(y)=[F(√y)]'=f(√y)/2√

如果Φ是一一对应的函数,那么它的逆函数Ψ也是一一对应的.所以U=Φ(X)的充要条件是X=Ψ(U),所以两者概率相等.打个比方,如果U=Φ(X)=2X,那么U=2就代表X=1,所以U=2发生的概率自然等

X~U(0,π)（均匀分布）,x的密度函数为1/π,x∈(0,π)时,其它均为0X~U(0,π),Y=2X+1∈(1,2π+1)的密度函数为1/（2π）,x∈(1,2π+1)时,其它均为0【【不清楚,

(X=-1]=(u

注意,求出的是反函数,其定义域是原函数的值域,因为x属于（0,1）,故y属于（-∞,0）,又所求的是随机变量的函数的密度函数,故y>=0时,是0(其余为0）

再问：后面的的1-1/y怎么到最后的答案再答：求导啊，密度函数就是分布函数求导

Y=-2ln(X)在X~(0,1)上是相互一对一的函数关系所以可以使用密度函数乘上导数的方法fy(y)=fx(x(y))*|dx/dy|=1|dx/dy|Y=-2ln(X)lnX=-0.5YX=e^(

随机变量X~U(0,1),

随机变量X服从区间（0,1）上的均匀分布