分析遗传算法求解区间[0,10]上的二次函数-搜答案-百度作业网

不会

遗传算法

我估计是某研究者自己定义的一种交叉方法,取名叫洗牌交叉.从字面上理解,应该是把要交叉个个体顺序打乱,然后随机抽取两两配对,进行交叉.个人理解,仅供参考.

//voidmain(void){\x05int\x05i;\x05if((galog=fopen("galog.txt","w"))==NULL)\x05{\x05\x05exit(1);\x05}

#include"stdafx.h"#include"stdio.h"//标准输入输出库#include"stdlib.h"//标准函数库#include"time.h"#include"iostre

粒子群算法（PSO）和遗传算法(GA)都是优化算法,都力图在自然特性的基础上模拟个体种群的适应性,它们都采用一定的变换规则通过搜索空间求解.PSO和GA的相同点：(1)都属于仿生算法.PSO主要模拟鸟

这个,写个程序比较下要性能比较还是CPu时间?

嗯,要代码吗?留下联系方式吧

我运行没有错误啊,A是4行4列的矩阵,b也是啊,不过是零矩阵.

时间到没人答把分给我吧~

留下你的联系方式,或者发我163邮箱再问：

matlab的可以吗?C语言的代码我也有,楼主留下联系方式.再问：最好是C的吧，能通过就给分。wwlovemyself@foxmail.com再答：已经发送，请查收。

将下属两个目标函数分别保存在两个m文件中functionf1=func1(x)%第一目标函数f1=x(:,1).*x(:,1)./4+x(:,2).*x(:,2)./4;functionf2=func

在MATLAB6.5自身没有遗传算法工具箱,像bs2rv,crtbp这些函数都不存在,所以运行不了,你需要自己安装一个遗传算法工具箱,才能运行

遗传算法将目标函数转换为适应度函数,评估,复制,交叉,变异种群中的个体,并从中选出适应性最强的个体,算法的最优解就是这个个体.具体流程是：1.初始种群的产生.2.适应度函数的构造.3.选择和繁殖.4.

我有fortran的代码,需要吗?再问：要呀再答：明天下午给你发。再问：谢谢，metlab的有吗

C语言代码可以的吧?还是matlab代码?两个我都有,不过前者求解的函数是y=-x的平方+5,后者的函数是f=x+10*sin(5*x)+7*cos(4*x),建议你修改下代码再问：用C语言编的有没有

《求解旅行商问题的几种算法的比较研究》http://journal.cqupt.edu.cn/jcuptnse/ch/reader/create_pdf.aspx?file_no=20080529&f

难为人啊!

找我谢菲尔德