判断两组数据相似度

1.根据元素周期律,具有相同的价电子排布的粒子构成的物质具有相似的化学性质；；2.两物质中相同的阳离子或阴离子的具有相似的化学性质.

分享知识,传递感动,【云水意】团队为您竭诚解答!这个化学性质可以有很大差异,比如甲酸甲酯和乙酸,前者是酯,具有酯的通性,后者是酸,化学性质相差很大.至于物理性质,也可能会相差,不如不饱和醇和醛酮,如2

你这个只有一个数据,怎么能做统计呢,一眼就看出来哪个大哪个小了.统计是一门概率学,是指在众多样本量中,得到一个均数和标准差,然后通过两组的均数和标准差做统计分析,看是否具有统计学意义.统计是需要样本量

PrivateSubCommand1_Click()DimiAsLongDima,b,ca=Array(2,7,7,6,27,70,25)b=Array(79,27,32,41,57,66,70)Re

analyze--descriptive--crosstabs点进去之后row为实验处理（组别）,column为人数点statistic勾选CHI-square,OK数据录入效果图为Variable1

下一个试用的方差分析软件,轻松搞定.不过你要好好研究,才会运用

用matlab,筛选部分数据,应该是拟合成一次函数吧y=[21257817,26850383,36451210,55548377,72164596];x=[62.58,64.46,60.34,56.2

分别根据三组对应边的比相等的两个三角形相似；两组对应边的比相等且相应的夹角相等的两个三角形相似来判定．（1）相似,等边三角形各角相等,各边成比例,故两这个三角形相似得到．（2）相似,易知两三角形均为等

秩和检验就行再问：如果就用SPSS12.0软件进行卡方检验应该如何？再答：你是有序的资料卡方不行

ank(A-I)=1rank(B-I)=2特征值1的几何重数不一样,所以不相似另外,B已经是Jordan块了,A的Jordan标准型是110010001

可以.因为配对T检验的必要条件是：每一个样本都是严格配对的.具有相关性不是配对T检验的必要条件,但是在配对样本的实验中,相关系数比较高往往是正常现象和多见现象,只要样本是配对的,而且数据符合正态分布和

在同一坐标系下,有两组数据（在曲线上）,求出两条曲线之间的相似程度.有很多种方法,比如相关：corrcoef(y1,y2)比如R-square(VAF):norm

直接用spss中的相关分析就好了如果相关性显著,就是你说的相关性比较大的,会有星号标注的

多维空间,判断两组数据的分布.应该采用拟合的分析.可以参考平面数据的拟合分析.第一步,要选择合适的座标系.不同的座标系对运算量的影响很大.第二步,建立假设的多维空间的方程,分别判断每组数据与假设方程是

事实上用统计来说判断两个数据集的相似度的方法不是很好!以下是我的几点猜想!1：假设把整个数据化成条形统计图!长方形的形状和大小应相似有个前提,就是数据图要比较精确否则,误差很大!2：我们知道：条形图的

首先根据Bob=[-0.3775,0.0802],用cosin算法计算出与Bob最相似的用户,假如最后Jorbe与Bob最相似,Jorbe的评分数据为[545045],由Jorbe的评分数据可以看出,

两者肯定不是线性关系.影响股票的指数太多了.从数学角度看,r趋近于无穷小,所以等于0.r=0,则两者无线性关系.

最简单的办法就是看原子的最外层电子数是否相等,如果相等,其性质就有相似之处.

用interp1函数是没有错得,你之所以经常跳出我想是因为X1和X2不单是步长不一样,而且数据的范围也不同X1的数据可能超过了X2的最小值或者最大值,那么就会出现问题现在不是要用什么函数的问题,而是你

一般同一主族的元素化学性质相近.同系物化学性质相近.