单因素方差分析五水平和三水平区别

说实话是不能做分析的数据少但还是和你说下这种数据形式怎么做单因素方差分析吧先设置三个变量重复数工具诱虫量然后知道怎么输了吧!在分析里找均值分析点击最后一个单因素方差分析,把诱虫量变量输入到上面的格中,

SPSS统计软件的onewayANOVA在方差不齐时是可以使用的,此时你应该使用Brown-Forsythe或Welch的修正值.当你想看哪两组有差异时,可以使用onewayANOVA自带的PostH

我在你数据里看到了有两个ABACBCABC这些你是咋得到的啊?在多因素方差分析里,可以设置各因素之间的交互作用.再问：我是先选择L27(3)13正交表，按照有交互作用的三因素三水平预先设计好表头。启动

有一种软件叫正交助手.我刚做的4水平五因素的正交表.16组数据.

完全随机设计方差分析和随机区组设计资料方差都属于单因素方差分析.完全随机设计与随机区组设计的区别在于：1.完全随机设计没有把混杂因素（如年龄、体重等）考虑进去,而随机区组设计通过设置区组而使得混杂因素

这个可以直接查正交表,会发现L25(5^6)这个正交表,它表示有25次试验数即测试用例个数,5表示水平数,6表示因数.如下,有3个因数,它们都有5个水平数.A:a1,a2,a3,a4,a5B:b1,b

非参数检验一般是用于小样本的,用分析----非参数检验----两个相关样本(或者独立样本)样本大于30的话可以用T检验,有个方差不齐的修正模型

方差分析表中的SS表示平方和,MS表示均方,F是组间均方与组内均方的比例,P-value表示在相应F值下的概率值,Fcrit是在相应显著水平下的F临界值,在统计分析上可以通过P-value的大小来判断

下载使用正交试验助手软件.可自动生成标准正交表.而且可提供数据分析.

这个可以直接查正交表,会发现L25(5^6)这个正交表,它表示有25次试验数即测试用例个数,5表示水平数,6表示因数.如下,有3个因数,它们都有5个水平数.A:a1,a2,a3,a4,a5B:b1,b

第一张表是方差齐性检验,SIG=0.459>0.05,表明方差相等.第二张表是方差检验,SIG=0.272>0.05,表明各个年龄组间无显著差异.

好像确实是一个方程组,先根据MS列一个未知数方程,再想办法求组间平方和,也可以用Eview软件来做,非常简单

打开SPSS在分析中找均值分析再点击单因素方差分析就可以了

单因素完全随机由于组内变异完全是个体间的差异,因此可以认为是随机误差.而组间变异反映组间均数的差异,其可能仅仅包含随机误差,这时零假设成立.也可能除随机误差外,还包含处理的效应,这时则备择假设成立.完

这两个的分析思路是不一样的.一般来说,Anova的分析中显著性会高很多,而你说的一般线性分析求的是主效应,它的显著性比ANOVA受到的影响因素更多一些,因此也更低一点.但是,从规范的统计学分析而言,一

这位仁兄还是先把正交实验设计原理搞懂在说吧再问：着急着设计一个实验，没有太多时间用在这些数学原理上了再答：给个地址吧，我把程序发来给你

spss因子分析中有一项是直接可以输出各因子的得分的就是后面多出的新变量以factor开头的就是各因子的得分然后你就直接把这些因子得分当成普通变量进行后续的方差分析这些就可以了

就是P,说明存在显著表2是两两比较,sig再问：http://zhidao.baidu.com/question/1690282184591945388.html?quesup2&oldq=1这也是很

这个问题很简单,p值自然首先要以实际的精确数值为准,如果实际数值在0.01-0.05之间,那就是0.05水平的显著,如果在0.001-0.01之间,那就是0.01水平显著,实际数值你可以在sig表格的

这个我之前用spss做过,但是做出来并不对,不是所有的水平因素都会有恰好的正交表的,你看看这里.