取对数时间序列

看你以什么为底数了,假设底数为2,A列为你的整数数据数列,B列为你要取的对数数列.先选取B1单元格,输入公式=LOG(A1,2),再拖动单元格让B列的单元格都使用公式即可.如果底数为其他数,那把2替换

data步中定义时间序列变量x；调用函数log()转化为新变量x1；调用差分函数dif()转化为新变量x2；对x2分析；如：datadataset;inputx;time=_n_;x1=log(x);

(1+0.079)(1+0.045)(1+0.2)=1.353066总共5年,将其开5次方得：1.062341再减去1,得：0.06234于是,所求平均增长率为：6.2341%

做时间序列分析,最强大最方便的是EViews,包括单位根检验、VAR模型、协整检验等等.需要的话,数据发给我,我可以帮您.

时间序列是什么?如果是以一个规则合并的话,最好自己写一个循环如果只是合成一个矩阵的话,矩阵的运算可以把两个放在一起再答：如满意请采纳～

你这个问题很难,要简单的就找张晓峒的书看,要稍微深一点就找高铁梅的书看

y=a^xlny=ln(a^x)=xlnalgy=lg(a^x)=xlga

我看看如何处理

用原来的数据即可单方面因果关系是很正常的情况因果和协整是两回事我替别人做这类的数据统计分析蛮多的

怎么给你说呢,学术化的定义很多,通俗点的例子,某只股票一段时期的价格数据按既定的时间顺序排列就可以称之为一种金融时间序列数据.

请说明确些,不太明白你的意思再问：我点击那个单元格，然后点击上面的插入函数，然后选择LOG10然后再选择那个单元格然后它就显示这个无法计算结果，因为有循环引用。请问该怎么办？再答：那样当然会出错了，你

Eviews时间序列分析实例时间序列是市场预测中经常涉及的一类数据形式,本书第七章对它进行了比较详细的介绍.通过第七章的学习,读者了解了什么是时间序列,并接触到有关时间序列分析方法的原理和一些分析实例

人们嘲弄地向它扔石头,它却漠然面对这“恩赏“,只有一颗颗金色的星星滚动在眼中,滴落在雪上.要迟到接近九十岁后,我才逐渐地感到有常常一扇门在我里面打开,我走进

序列分析中,常常还有会序列相关的问题,这样直接进行参数估计,估计量是无效的,取对数可以有效的改善自相关的问题,有时候用来降幂,把非线性的变换为线性、还有就是做宏观经济分析,参数过大,取对数,把值变小,

事物的发展变化趋势会延续到未来,反映在随机过程理论中就是时间序列的平稳性或准平稳性.投入产出法,作为一种科学的方法来说,是研究经济体系（国民经济、

解题思路：同底的对数，真数相同时，对数相等；底大于1时，真数大的对数也大；底小于1时，则相反解题过程：同底的对数，真数相同时，对数相等；底大于1时，真数大的对数也大；底小于1时，则相反最终答案：略

你只有1个变量要做哪些计量模型啊总不能只做了个ADF检验就了事吧再问：还有这个，这个已经是三阶了，还有其他的什么图吗？似乎还有一个预测，那个使用电脑还是根据图的啊？？？再答：不懂你要做什么

要看你打算采用什么模型,这个模型要求时间序列数据满足什么条件,然后考虑什么数据对因变量的影响比较显著.最高温度、最低温度、平均温度及其对数、差分、对数的差分什么的都有可能.或者更进一步地根据模型想解释

（一）时间数列的构成因素　　长期趋势（T）现象在较长时期内受某种根本性因素作用而形成的总的变动趋势　　季节变动（S）现象在一年内随着季节的变化而发生的有规律的周期性变动　　循环变动（C）现象以若干年为

把yt数据换了,最前面再加上一句clearst1st2就可以了（或者更简单一点,直接clear也行）.再问：今天早上将matlab打开后改数据直接就行了，昨晚改了出不来，郁闷再答：运行不出来的原因是，