回归分析中常数项的估计值为负说明什么?

sig是指的的显著性水平,就是p值,一般来说接近0.00越好,过大的话只能说不显著,这是你选择的样本和模型决定的,没法办

1*1+2x^2*C(8,2)x^(-2)=57（1+2X)的N次方展开式各项系数和求1加2X的n次方展开式各项系数之和令x=1展开式各项系数之和是3^n

常数项为负p值0.04,拒绝常数项为0的假设,统计显著,没问题.再问：那意思是说我这个回归方程没有常数项吗？再答：呵呵相反常数项的P值很小，表明常数项不是显著为0的，它应该包含在模型中。再问：那就是Y

式子=(2+x+x∧2)(1-1/x)（1-1/x）（1-1/x）常数项=2*1*1*1+x*(-1/x)*1*1+(x∧2)*(1/x)*(1/x)*1=2原理是常数项相乘加上x项相乘后次数为零的组

回归直线的斜率估计值为1.23说明是一元线性回归,模型方程为Yi=α+βXi,β=1.23样本点的中心为（4,5）即样本均值为x=4,y=5一元线性回归的回归线经过样本均值,将值带入Yi=α+βXi,

回归直线的斜率估计值为2说明是一元线性回归,模型方程为Yi=α+βXi,β=2样本点的中心为（3,5）即样本均值为x=3,y=5一元线性回归的回归线经过样本均值,将值带入Yi=α+βXi,α=-1回归

y=1.5*20-0.92=29.08,把X代进去就可以了.

在保证二次项系数为正数的情况下如果二次三项式中常数项为正数则：分解所得因式中常数项的符号相同,都是正数或都是负数

样本样本的中心点必在回归直线上设回归直线y=1.23x+b将(4,5)代入得b=5-1.23×4=0.08所以回归直线为y=1.23x+0.08如果你认可我的回答,请点击左下角的“采纳为满意答案”,祝

（1）当二次三项式中常数项为正数时,分解所得因式中常数项（同号）；分解所得因式中常数项与原二次三项式中一次项系数的符号（相反）.（2）当二次三项式中常数项为负数时,分解所得因式中常数项（异号）；分解所

如果我没猜错的话您指的应该是可以十字相乘的2次3项式因式分解吧一般这样的是常数项分解成2个数的积且这2个数的和等于一次项的系数比如x的平方-x-6把6分解成-3和2因为这2个数的和正好等一次项系数-1

回归直线的斜率的估计值为1.23，样本的中心点为（5，4），根据回归直线方程恒过样本的中心点，可得回归直线方程为y-4=1.23（x-5），即y＝1.23x−2.15．故答案为：y＝1.23x−2.1

由条件知，.x＝4，.y＝5，设回归直线方程为̂y＝1.23x+a，则a＝.y−1.23.x＝0.08．故回归直线的方程是̂y=1.23x+0.08故答案为：̂y=1.23x+0.08

法一：由回归直线的斜率的估计值为1.23，可排除D由线性回归直线方程样本点的中心为（4，5），将x=4分别代入A、B、C，其值依次为8.92、9.92、5，排除A、B法二：因为回归直线方程一定过样本中

法一：由回归直线的斜率的估计值为2.2，可排除C，D由线性回归直线方程样本点的中心为（4，6.2），将x=4分别代入A、B其值依次为12.8、6.2，排除A法二：因为回归直线方程一定过样本中心点，将样

y=a^xa不能为负,其实有很多问题：1）a为负,(a)的偶次开方在实数范围内没有意义.2）a为负,（a)的无理数次幂不知道怎么定义；3）a为负,这个函数一会正的,一会是负的,没有连续性,没有增减性,

第一问：同号,第二问：无必然联系再问：两个问题的答案不是应该是相同吗再答：问题不一样的再问：我们老师说是同号，算了

常数项的正负都没有关系,它是否显著也没什么意义关键是你要看自变量的回归系数正负是否符合你的专业常识这个回归方程是：y=0.350*x1+0.332*x2+0.470*x3+0.211*x4-0.911

不懂你什么意思,对于一般式子,y=a+b+c你可以看成y=a+b+c+0,0就是常数项

回归系数比较大小是通过绝对值的比较,同时应该看后面的标准化回归系数进行比较影响的大小