在相关分析中,当p=0.048时,t值是多少

p就是你否定一个原假设时所犯的错误的概率,即p越小,你否定一个原假设时所犯的错误的概率就越小,如p=0,说明你否定一个原假设时所犯的错误的概率为0,你可以有100%的把握否定原假设.在做相关性分析时,

sup>32P标记的是噬菌体的DNA，噬菌体在侵染细菌时，只有DNA进入细菌，蛋白质外壳留在外面，离心后，DNA随着细菌到沉淀物中，应该在沉淀物中检测到放射性，若在上清液中检测放射性，可能是因为搅拌不

P向右移动时,接入电路的有效电阻变大,滑动电阻与L1并联的总电阻变大,L1分得的电压变大,L2分得的电压变小,因此L1变亮,L2变暗.

当P在a端时,电压表示数是U1＝R2*U/(R1+R2)＝50*10/(200+50)＝2伏特当P在b端时,电压表示数是U2＝U＝10伏特所以电压表示数变化范围是在[2V,10V]的闭区间.

）①国家要履行经济职能,统筹规划,加强管理,坚持科学发展观,大力发展新能源,促进环保技术的开发和应用.②国家要履行文化职能,开展全民气候变化宣传教育,提高公众节能减排意识.③国家要履行社会公共服务职能

在这地方有些说不清楚,我给你找到这个例子,说的比较明白,你看看：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4af3f0d20100byr9.html

图呢?.

当滑动变阻器滑片P在R2中点时，定值电阻R1与滑动变阻器R2最大阻值的一半串联，电压表测R2两端的电压，∵串联电路中各处的电流相等，∴根据欧姆定律可得，电路中的电流：I1=U2R22=2×6VR2，∵

看你的目的了你如果只是要看这些自变量之间的相关性,那就这样就可以了.如果你要将自变量进行主成分分析,那相关性高就适合做因子分析如果你要将自变量与因变量构建模型,那自变量的相关性高,说明共线性严重,需要

不能只看相关系数的大小,主要看显著性水平,你做出来的相关系数确实是有些低,很可能是与数据量比较多有关.如果你分析过程没有错误,p真的等于0.003的话,应该是显著相关的.再问：谢谢，我还想问一下，我的

不能用皮尔森相关检验,结果只能说明两变量的相关性,不能推及到有没有相互影响的结论.统计理论与语言都是要求很严谨和精确的,有没有影响可以做回归分析,如果结果是有影响,也只能说是自变量X对因变量Y有影响,

高中文科么?辩证法三内容：联系观,发展观,矛盾观.然后你套用原理和方法论,任何一个事情都行

肯定算啊!因为已经达到了显著性水平,p值小于0.05或0.01.这个说明你的样本比较多.再问：正常来说，r值在0-0.2之间是无相关的，样本多的情况下就可以只看p值来定了是吗？（样本数是256）再答：

海燕象征英勇善战的无产阶级革命先驱暴风雨象征席卷一切的革命浪潮示例一：“在乌云和大海之间,海燕像黑色的闪电,在高傲地飞翔.”　　赏析：这一句从两方面来写.一是从形状、颜色角度写,既表现海燕矫健、勇猛的

先看图片,显然在回归分析中,总偏差平方和是常数,当相关指数的平方值越大,残差平方和越小.

层次分析法（AnalyticHierarchyProcess,简称AHP）,是美国匹兹堡大学L.T.Saaty教授创立的,它把无结构决策转化为有序的递价层次结构决策[1].AHP是一种将定性与定量分析

在如图所示的电路中,当开关闭合后,滑动变阻器滑片P向右移动时,对电表读数的变化,分析正确的是A．电流表A、电压表Vl示数都减小,电压表V2示数增大再问：解释一下，我知道答案的。再答：变阻器滑片P向右移

典型相关分析,皮尔逊相关,相关分析就是做两个事物或者多个事物之间的相关性程度的分析.再问：谢谢了！

选b计量经济学里面,r平方就是解释产量对因变量的贡献程度,意思是因变量的变化有百分之多少是归咎于解释变量的

设电源电压为U,R2最大阻值为R2,中点处阻值为1/2R2,如题：根据公式可求R2和电源电压