如何剔除拟合度不好的数据
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/25 21:47:44
根据实验数据变量的范围上限和下限,按照等差数列的方式在Excel中,排列变量,之后按照公式计算对应变量的结果,绘图,再添加自己试验得出的数据序列,就可以比较了.再问:什么意思??没懂。。。。。公式里的
这么多的问题,你有需要知道的话,或者说你不知道的话,你就不要干这方面的工作.对你主题的问题进行回复吧:如何在EXCEL中根据实验数据绘制平滑曲线?在EXCEL里面统计好相关数据做成表格,再选中表格里的
在r和t值一定的情况下,A、B、C三个数应该是有一个范围的变量吧,先按你的公式,反推出符合你要求的A、B和C的最值(比如最小值和最大值).然后按照你求出的最值,在单元格中(比如A1、B1、C1)用Ex
一般异常值或者离群点应该不会很多,所以大多都是找到异常值所对应的个案号,一个个剔除,我以前也找过简便的方法,无果.再问:我的数据都是上千的,一个个剔除要死人了呵呵再答:你把标准差作为新的变量存起来,然
预测发现数据之间的关系
不管是什么程序(matlab或是excel),你必须得告许程序目标拟合公式的形式.这里的形式,是指你的公式是多项式型、对数型、三角形或其它的形式,但是这个公式里面有待定的系数,而这个系数就是通过拟合得
%x太大,以x的幂作为基函数会导致设计矩阵尺度太差,列变量几乎线性相依.%变换为[-1 1]范围计算x=[1990:2005];t=(x-2040)/50;y=[61 62&nbs
要看你这数据对应的数学模型的复杂程度了.有一些很好软件你输入数据后直接就可以生成表达式.但这样的软件一般需要花钱.常用的软件你应该有EXCEl,里面有个图表向导,里面有个XY折线图,你输入数据,生成折
……唉.1.Mathematica是区分大小写的,你不觉得你的某个data的颜色不大对吗?这里要改过来.2.在Mathematica里命名变量时要尽量以小写字母开头,否则可能引起问题,因为内置函数都是
非常简单,只要用unique函数即可,结果按照升序排列.
原因是对初值(主要是B(2))非常敏感,很容易陷入局部最优.你可以取初值为[1,0.05]试一下,应该可以得到比较满意的结果.
你这个程序是对的呀,也只是有一点的小毛病呀clearall%线性拟合的程序:x=[1515.215.415.615.81616.216.416.616.8]; y=[0.010.0150.0
如果用regress进行拟合的话,输出加上state,分别给出R方,F值和显著性.如果用的是其他拟合,R=corrcoef(T,Y),Y是原始数据,T是用你拟合后求得方程,用这个方程得到的数据再问:请
由散点图可知,数据接近线性的,可以上使用下面的函数:line=Fit[data1,{1,x},x]若是选择二次函数,则Fit[data1,{1,x,x^2},x]你也可以自行搜索帮助文件再问:安装的软
cftool()
难点是找出数据的规律
要拟合的话,必须首先确定模型.这个模型是根据经验得到的.一般的来说,模型阶数越高,拟合效果越好,但是也不能过高,因为若模型过高的话,将噪声也拟合了.对于新的数据,预测效果反而会差,这就是说的‘over
用excel来你和下(一般用正态分布,可以查下相关资料)简单的用线性(二乘法)来完成
模型慢慢修改校正.就可以实现啦
求个相对误差不就行了吗ex=0.18*(2*x).^(-0.6)+0.012*(2*x).^(-0.08567);delta=(y-ex)./ex;plot(x,delta);