如何用matlab将导入的数据用高斯函数拟合-搜答案-百度作业网

a=[88.2 86.59 83.44 79.98 74.49 70.58 65.68 61.21 88.29

学MATLAB一定要看帮助的~文件输入输出有很多种方式很多种类型对应帮助文档'FileI/O'就你说的问题来举例吧如果你的输入文件中不含其它非法码字而且格式规整就是说你的输入文件完全符合要求可以用't

就是让你计算计算向量的相关性将四组数据当做四个向量,计算向量之间的相关性

data=[83.0136792575.3419811358.57576.8417452880.192581.9507075571.6979.5868.7556176.09268574.02575.3

a=1.5+1.5*0.05*randn(120,1);a是期望值为1.5,标准差为1.5*0.05=0.075的,正态分布数据,长度为120的行向量.a=1.5-1.5*0.05+1.5*0.1*r

你给的数据有误 ,不是正太分布,帮你修改下数据x=5 6 7 8 9

tabulate函数用于统计矩阵中各元素出现的次数>> x = [2 2 6 5

什么样的数组若x是一维数组直接plot(x)若[x,y]是二维数组直接plot(x,y)若[x,y,z]是三维数组直接plot3(x,y,z)

MATLAB有好多方法来拟合函数,比如对数拟合、指数拟合、多项式拟合.建议你看一下讲解MATLAB函数拟合的书籍.就你给的数据看,多项式拟合（Polyfit）比较适合且比较简单.

clearclfx=1810:10:1900;y=[74.875 92.552 107.231 120.153 130.879 152.427&nbs

clc;clearx=randn(1,1000);%hist(x)[mu,sigma]=normfit(x)d=pdf('norm',x,mu,sigma);figureplot(x,d,'.')

一般通过已知数据,求取概率密度.需要统计学的知识.大致是画频谱图.具体好像是求什么频数等等.但是这个也不是太难.你照着相关书籍,就应该能写程序了.至于重复数值,那肯定是可能的啊.因为一个未知变量都能够

interp1一维插值interp2二维插值interp3三维插值interpft使用FFT的一维插值interpn多维插值只能有一个输出建议自己编一个

在数据处理里面有个数据standard的小框勾上就会在最后一排出现标准化了的数据

=INDEX(AB:AB,SMALL(IF(AB$1:AB$100"",ROW($A$1:$A$100),65536),ROW(A1)))&""同时按CTRLSHIFT回车键,再右拉,下拉再问：有点小

A=[12;34;56];>>a=[111]'a=111>>B=[Aa]B=121341561

clcclearallrow=22;Num=zeros(22,3);fid=fopen('1.txt');fori=1:1:rowNum(i,1)=fscanf(fid,'%d',[1,1]);Num

用matlab,令x=[x1,x2]即求解x*a=y中a的值a=pinv(x)*y；%pinv求矩阵的伪逆a=0.1097-0.0256也就是说x1×0.1097+x2×（-0.0256）=y

y1=[3,4,5,6,2,3,4,5];y2=[4,3,2,6,3,2,2,5];plot(y1,'bo-');holdon;plot(y2,'ro-');axis(

MATLAB所容纳的数据是六万个,而07年的B题数据十几万个,这需要用到广义矩阵,用原胞可以解决你的问题