如何用MATLAB求隐函数方程的二阶导数

需要数据然后根据函数是否线性采用不同的方法基本原则是最小二乘

单调区间：求导,求正负点的集合即可极值：求导,求0点按照定义即可

举个例子吧：D=[345];A=7;fsolve(@(X)sum(10.^(X-D))-A,0)则ans=3.7998就这么简单.（还想补充说明一点,fsolve中第一个变量是一个函数句柄,第二个变量

Γ(s)=(积分,从零到正无穷)(x^(s-1))*(e(-x))dx这个可以直接在matlab里边求积分吧~

on来求解.写成向量形式,约束A*x<=b,初始值x0附近可以搜出出局部极小值.输入：z=@(x)7.2*sqrt(25+(15-x(1))^2)+(7.2+(107/(20-x(1))))*s

在Matlab下输入：edit,然后将下面两行百分号之间的内容,复制进去,保存%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%functiong=zh

实际上你想说的是：离散系统的频域分析.在matlab中,函数是freqz可以参考一下!

x=-20:0.1:10;fori=1:length(x)y(i)=(x(i)-1)*(x(i)-2)^2*(x(i)-3)^3*(x(i)-4)^4;endplot(x,y);再问：放入matlab

ans(z+2)是什么东西,ans是一个函数,还是什么呢,否则真的没法回答我直接认为ans为abs了>>symsab>>z=a+b*iz=a+i*b>>ezplot(abs(z-1)/abs(z+2)

用regress(y,x)；其中y是nx1阶x是n乘p阶向量能得到系数.用cftool(x,y)在提供的界面直接拟合!.还有多项式拟合polyfit（x,y,n);n是多项式的阶数.

没有什么太好的办法.【1】解第一个方程,用1-(cos(x))^2=(sin(x))^2>>x=solve('2*(1-(cos(x))^2)*cos(x)-cos(x)+cos(x0)-sin(x0

我个人的倾向是在物理意义上这条曲线没有确定的方程,因为从从图形上介于周期和随机之间,更近于随机.求方程的意义不仅仅在于可以满足目前数据,还能预测未来数据.你可以通过拟合得到一些似乎正确的方程,但是这个

x=double(solve('193458*x^(35/19)+49178*x=296720'))其中用solve(‘方程’）命令解出来的是符号解,在用double()命令转化为数值解.两命令也可分

ExamplesThisexampleplotstheimplicitlydefinedfunctionx^2-y^4=0ezplot('x^2-y^4')

symsw>>solve('arctan(0.2*w)+arctan(0.02*w)=pi/2')

这里提供一个利用网格矩阵解二维不定方程整数解的方法：已知6

图形好有意思啊!不信你瞧：ezplot('-1.766*((log(1-y))^0.6)*exp(-0.0173*x)+0.00031918*exp(-0.035*x)-y',[-600300-44]

fori=1:100%%x在[1,100]x=i;f(i)=100000/x+333*x;endx=find(f==min(f))%%计算出f在取得最小值下,x的值

symsxx=solve('250=x*(246.8-((exp(1.5-0.34/x)+0.86)/0.34)^2)')x=-3542.6913453239844374478360256088%误差

要是想得到解析解最好,求导通过单调性来分析.若只想看个大概,画个图就出来了.若想得到数值解,可以迭代.