如何看自相关图

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/04 19:40:17
如何看自相关图
eviews出现自相关,自相关图和偏自相关图的问题

不清楚你的数据是是时间序列还是截面数据?还有你这个是想用组合模型?还是想用arma来解决自相关的问题?我根据你的描述只能给出下面的解答.既然自相关图在1阶结尾,但是偏自相关在一阶、二阶、十阶超出,自相

朱自清《背影》相关题目,

课后题解:一、熟读课文,把四次写背影的文字找出来,联系全文细细品味,回答下列问题.1.复述父亲过铁道买橘子的过程.在这段文字中,作者是怎样描写父亲的背影的?为什么写得这样详细?2.课文写父亲离去时的背

SAS自相关图用SAS软件得出的自相关图有一些一点一点的,说明是:“.”marks two standard error

应该是左右加在一起是两倍标准差,是残差(误差项或者新息)的标准差,根据你的图片应该是起初具有自相关,不满足经典回归条件,到了第四期以后就满足要求了!如果都在虚线以内则满足不自相关的条件,即协方差为零(

sznajd的opinion evolution in closed community文献中 自相关函数 如何理解 我

你能画出fig1,fig2吗?源代码发一下1774034914@qq.com

帮忙分析下eviews中的自相关图

第一列一阶截尾,q=1第二列二阶截尾,p=2平稳性:在序列中,view——unitroottest——可以检查原序列、一阶序列;貌似只有差分平稳后才可以建立ARIMA,就是你p,q中间的1表示1阶差分

用Eviews对ARIMA模型建模,得到一阶差分自相关与偏自相关图不显著,之后怎么办啊?

自相关系数在大约6期左右出现一个峰值偏自相关也是如此你用的是月度数据,从图上看偏自相关的季节性似乎有点显著,自相关的半年度周期也比较显著可以考虑ARMA((1,6),(1,6))试试,再估计一下ARM

如何使用DW统计量来进行自相关检验?

图片可以设置为背景,用marquee标签设置滚动效果

图是如何看

首先,断开的时候那一根线就可以不看了,R3,R2串联再和R1并联,再和R4串联,然后加在R1上的电压就用分压法就可以算出R1两端的电压,电压除以电阻,就得出电流了,没列式子,不是很方便.第二问更是,把

eviews 模型存在自相关 做出残差分析图之后如何分析

你可以有DW或者LM来检验模型存在几阶的自相关DW一般用于检验一阶自相关LM则可以用于检验一阶和高阶自相关,一般在eviews里我们只检验到二阶,可以查看滞后期为二的回归结果中的DW统计量的值,如果很

请问,谁知道spss18.0怎么做ARIMA模型的预测啊 就是给出数据,怎么得到差分d值,然后自相关和偏自相关图

spss中分析—预测—创建模型,在方法中可以选专家建模器,然后点条件进去选只选ARIMA模型就可以了.自相关图和偏相关图是分析—预测—自相关点进去就可以,不知道你用的是中文版还是英文版再问:中文版的我

利用Eviews由自相关和偏相关函数图怎么求P,Q

你这个数据都没平稳,不能用于建模先做差分平稳化后,再看自相关和偏相关函数图

eviews通过自相关图和单位根检验怎么判断一组数据是来自自回归还是滑动平均?

如果自相关系数拖尾,偏自相关系数截尾,则为自回归如果自相关系数截尾,偏自相关系数拖尾,则为自滑动平均单位根是检验平稳性

请问如何用eviews绘制序列的自相关和偏自相关系数图?

你不是已经得到结果了吗?我替别人做这类的数据分析蛮多的再问:我想画出AC和PAC的图形,明白?

计量经济学中用怀特(White)检验修正了异方差性,进行自相关检验时发现该模型还有序列自相关,该如何修正

看你的目的是什么啦,如果仅仅估计参数,无论是异方差还是自相关,你的参数都是无偏的;但方差较大,预测准确度较低.你要克服异方差同时还有自相关,建议拟采用FGLS(可行广义二乘),可同时达到目的.广义差分

管道图如何看

你的问题应该有两种理解,1、不会看图,要问怎么学?2、是能看懂图纸,不知都需要看什么?注意什么?在此我按照第二种情况来回答:要想真正看懂安装图纸,解决问题必须用要看懂本专业安装图纸、相关专业安装图纸、

如何看波形图

开始采样点位置,波形的上下对称性,一个周期内左右的对称性,不同时间的波形的重复性,波形变化与其它因素的关系.

纵剖面图如何看

关键是要注意剖面线在什么位置,想象下用东西在该位置直切下去,看到的切口图案

用MATLAB如何求均匀白噪声序列的自相关函数曲线和功率谱密度曲线

[cory,lag]=xcorr(f,'unbiased');plot(lag/fs,cory);%自相关函数(无偏差的),其中,f为原函数,cory为要求的自相关函数,lag为自相关函数的长度.fs

根据自相关函数图形如何确定该信号中的常值分量和周期成分

设信号为s(n)=A*exp(jwn+r),A幅度,w频率,r初相.设s的共轭为s'(n),则s的自相关r(k)=E[s(n)s'(n-k)]=A^2*exp(jwk),从而,信号幅度的平方为自相关函