如果两个自变量相关性检测结果显著,要如何处理

是指说给定一个自变量的值,因变量的值不唯一确定?还是说x→y1,y2这种前者按照函数的定义确实不是函数,叫做“多值函数”请注意,“多值函数”不是函数,【就好比说熊猫不是猫一样.】后者其实y1,y2是二

因为这个影响到概率的问题相关与不相关概率不一样不知道你理解不?

用相关系数r判断：r=[∑(x-X)(y-Y)]/√[∑(x-X)²∑(y-Y)²]随机变量x、y,其平均值分别为X、Y.|r|≤1|r|越大[越接近1]相关性越大,|r|越小[越

就是相关系数矩阵啊再问：怎么分析求指教再答：按他的意思是大于0.2303就有相关性一般不是这么分析的再问：我能哭么。。。

显著性（双侧）也即P值为0.028

这说明这些变量之间存在自相关,模型选择的是代表程度更高且自变量相互之间相关性低的自变量来,以保证自变量变化时,只影响因变量,而不影响其它模型中的自变量.建议你对这些自变量做两两之间的相关性检验,以说明

你没有做相关分析,你做的是回归分析结果主要是看回归系数我替别人做这类的数据分析蛮多的

相关系数是0.357,p=0.009,显著的我替别人做这类的数据分析蛮多的再问：意思是二者有相关性且较为显著吗？可以简单说下怎么看吗QAQ

(1)从输出结果的标题可以知道,下面表格的每一格的上一行表示Pearson相关系数,下一行表示对应的p值.从p值的大小可以判断出：(i)变量ru和变量gan、zong、ke都线性无关.变量ke和变量z

主要看“显著性”的值P,当P>0.05时,表示两变量间不相关.故：1与2相关,1与3、4均不相关其余类推.

看相关系数,汉语和英语的分数存在显著正相关性,相关系数是0,915再问：�Ǹ��������ġ����ڣ�01ˮƽ��˫�ࣩ������ء�����ʲô��˼������������ô���ij����

不太明白你的意思,如果想知道多个因子的相关性,那可以先做相关性分析.SPSS中回归的自变量都是自己加入的,做了相关性分析,在回归时只对相关性大的因子做回归.如果是筛选因子的话建议用逐步线性回归,会自动

9个样本数据计算出的平均每日转发数与相关微博搜索量的pearson相关系数值0.905,它的实际显著性水平为0.001,小于理论显著性水平0.01,说明相关系数的值不是由偶然因素造成的,0.905接近

这个结果是错误的,你在操作的过程中一定是有什么错误再问：你能不能告诉我详细步骤啊，我就是按照书上教的步骤做的啊。和数据有关么，会不会是数据有问题呢？

多重共线性的处理的方法（一）删除不重要的自变量自变量之间存在共线性,说明自变量所提供的信息是重叠的,可以删除不重要的自变量减少重复信息.但从模型中删去自变量时应该注意：从实际经济分析确定为相对不重要并

这个矛盾是表面上的,是正常的.相关分析与回归分析是两种不同的方法,自然会有不同的结果.更关键的,在回归分析中,你的模型可能存在着多重共线问题,而多重共线的一个后果就是改变回归系数的符号.建议办法：采用

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从P值可以看到,在0.05水平下,agricultur~e对主要农产品产量的影响显著,themaincro~a和截距项不显著.R-squared=0.7692和AdjR-squared=0.6538说

可以.因为配对T检验的必要条件是：每一个样本都是严格配对的.具有相关性不是配对T检验的必要条件,但是在配对样本的实验中,相关系数比较高往往是正常现象和多见现象,只要样本是配对的,而且数据符合正态分布和

不行的呀,肯定不行的呀.得用因子分析算综合得分把不同的指标整合到一起撒.你取平均数肯定不合理的啊.ppv课学习网站再问：是用因子分析提取公因子这样吗？再答：恩。提取因子以后，在算综合得分、就成一个了再