已知EX 求EX^2数学期望-搜答案-百度作业网

a=1-0.2-0.1-0.3=0.4EX=0*0.2+1*0.1+2*0.3+3*0.4=1.9x^2对应的概率分布为0、1、4、9P=0.2,0.1,0.3,0.4EX^2=0*0.2+1*0.1

点击下图看吧.

EX^2与(EX)^2概念不一样,期望的运算只有特定的几个,别的不行.再问：E可以当做有分配率这回事吗再答：如果你不太了解期望，那你不要乱用。期望与方差的最基本公式是：DX=EX^2-(EX)^2EX

楼主的这个结论明显是得不出来的.如果随机变量XY相互独立,那么有：EXY=EXEYXY相互独立,那么它们的相关系数：ρ=0ρ=Cov(X,Y)/√(DXDY)=0协方差：Cov(X,Y)=0Cov(X

离散型随机变量X的均值反映了离散型随机变量×取值的平均水平,随机变量的方差反映了随机变量取值偏离于均值的平均程度【【不清楚,再问；满意,愿你开☆,】】

切比雪夫不等式P（|X-μ|》3σ）

E(X^2)-2EX+1=10E(X^2)-4EX+4=6所以EX=7/2E(X^2)=16D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2=16-(7/2)^2

证明：D(X)=E{[X-E[X]]^2}(方差的定义）=E{X^2-2*X*E[X]+E[X]^2}=E[X^2]-E{2*X*E[X]}+E{E[X]^2}=E[X^2]-2*E[X]*E[X]+

X服从均匀分布,即X~U(a,b),则E(X)=(a+b)/2,D(X)=(b-a)²/12证明如下：设连续型随机变量X~U(a,b)那么其分布函数F(x)=(x-a)/(b-a),a≤x≤

从密度函数对y轴的对称性,不用计算,可知数学期望：E(X)=0. 若计算：E(X)=∫(0,-1)X(1+X)dX+∫(1,0)X(1-X)dX

解题思路：分布列的几种基本类型，要做好区分，选准类型，然后求解。解题过程：解析说明：采取分层抽样共抽取9人，故。满意人数共为3人。表示段的人数，故可取0,1,2,3.是一个超几何分布的问题，不是两点分

EY=0DY=1EY=E(x-u)/&=(EX-U)/&=0DY=D[(X-U)^2]/(&^2)而D[(X-U)^2]=E[(X-U)^2]-[E(X-U)]^2=E[(X-U)^2](后面项为0)

因离散型函数的概率之和肯定等于1,所以a=0.2EX=10*0.2+20*0.1+30*0.5+40*0.2EX=27

lambda

[f(x)]2-[g(x)]2=（ex-e-x）2+（ex+e-x）2=（e2x+e-2x-2ex*e-x）+（e2x+e-2x+2ex*e-x）=2（e2x+e-2x）=2g(2x)

A

Y=2+3XEY=E(2+3X)=3EX+2=5DY=D(2+3X)=3^2*DX+2=9DX=18

f(x)=f(2-x),则f(1+x)=f(1-x),f(x)关于直线x=1对称,y=f(x+1)关于x=0对称,为偶函数.设g(x)=xf(x+1),则g(x)是奇函数.积分(-无穷,+无穷)xf(