已知xy服从泊松分布,求x y的分布-搜答案-百度作业网

P{X=k}=e^(-a)a^(k)/k!1=sum_{k=0->正无穷}P{X=k}=sum_{k=0->正无穷}e^(-a)a^(k)/k!E{1/(X+1)}=sum_{k=0->正无穷}e^(

x-xy=8(1)xy-y=-9(2)则有(1)-(2):X-XY-XY+Y=X+Y-2XY=8-(-9)=17

令F（XY）=1/XY+XY,当XY=1的时候,F（XY)=2,最小.（可由函数图形象得出）.XY趋于正无穷大的时候F(XY)趋于正无穷大,XY无限趋于零的时候F(XY)趋于正无穷大.所以XY越接近1

X和Y都是离散型分布　　先看X的概率分布：　　X01　　p0.40.6　　再看Y的概率分布：　　Y012　　p0.250.50.25　　又因为X与Y相互独立,所以（X,Y）的联合概率分布为：　　X\Y

p=0,所以x,y独立,Exy^2=ExEy^2,Ex=u,Ey^2=u^2+σ^2,所以Exy^2=u^3+uσ^2

因为书上定义：D(ax+by)=a^2D(X)+b^2D(Y)+2*abCov(X,Y)Cov(X,Y)为协方差Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)只有当X,Y不相关时Cov(X,Y)等于零

由于相互独立,EXY=EX*EY=1*2=2泊松分布的期望等于纳姆达=1二项分布的期望等于np=4*0.5=2

再问：求详解过程再答：

-xy（x^2y^5-xy^3-y)=-(xy^2)^3+(xy^2)^2+xy^2=-(-2)^3+4-2=8+4-2=10

X和Y不相关

设X服从泊松分布,参数为λ,那么EX=λ,DX=λ,所以E[X(X-1)]=E(X^2)-EX=DX+(EX)^2-EX=λ＋λ^2－λ=λ^2.也可以直接根据定义E[X(X-1)]=sum(n(n-

很简单啊.特征函数E(exp(itx)),其中x服从泊松分布,于是(我中间都是乘起来的,没写乘号而已)E(exp(itx))=sum(k从0到无穷)exp(itk)exp(-lambda)lambda

1488461499121291176710121411121311911181081110510681381298151210106139714876628111081581197759101078

因为P(XY=0)=1,所以XY始终等于0,所以当X以0.5的概率取1的时候,Y一定等于0；又X与Y服从同一分布,因此当X以余下的0.5概率取0的时候Y一定不等于0（否则Y始终等于0,与X不服从同一分

可如图写出期望计算式,其中只有一项不为0.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!

因为$X\simP(2)$,所以,$\E{X}=2$,$\Var{X}=2$.所以$\E{X^2}=\Var{X}+\E{X}^2=2+2^2=6$,建议好好看看书上的随机变量数字特征这一章,因为$\

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3(x^2-xy)-xy+y^2=3(x^2-xy)-(xy-y^2)=3*5-(-3)=15+3=18

π(λ)P{X=k}=λ^k*e^(-λ)/k!π(μ)P{Y=k}=μ^k*e^(-μ)/k!Z=X+YP{Z=k}=∑(i=0,...k)P{X=i}*P{Y=k-i}=∑(i=0,...k)[λ

X~N(1,2）则E(X)=1,Y服从参数为3的泊松分布,则E（Y）=3；E(Y^2)=3^2+3=12;E(X^2)=1;D（xy）=E[（xy）^2]-E^2（xy)=E(x^2y^2)-E^2(