已知正态分布求样本量-搜答案-百度作业网

先求方差,D(样本均值）=(1/4)^2*(4*2^2)=1所以标准差为1

这是前提和假设,不是结论.

为了减化记号,用X,Y替代X1,X2.X,Y为服从N(0,s²)的独立随机变量,二者的联合分布密度函数f(x,y)=e^(-(x²+y²)/(2s²))/(2π

你可以记住这样一个结论,如果a,b相互独立,并且都服从正态分布,那么对于a,b的任意线性组合c1a+c2b(c1,c2均为常数)也服从正态分布,至于证明涉及高等数学里的知识,无非就是一个二重积分的计算

直接代公式n=1.96*1.96*6*6/(2*2).

检验时统计量：Z=(均值-μ0)/(σ/根号n)

F(1,1)分布

已知样本为24,均值62.6,标准差为15.8,现对均值等于75进行t检验命令为：ttesti2462.615.875再问：谢谢，我的数据是配对T检验。正常组样本为24，均值62.6，标准差为15.8

1.总体：总体（population）是根据研究目的确定的同质的观察单位的全体,更确切的说,是同质的所有观察单位某种观察值（变量值）的集合.总体可分为有限总体和无限总体.总体中的所有单位都能够标识者为

不知你能否看到图片.都写在图片里了.很久没做概率题了.

-1.96*3.46/2.83

data={1,2,3,4,5,6,1,2,3,4,2,3,4};平均数Mean[data]标准差StandardDeviation[data]方差Variance[data]

这个是统计学中的一个基本定理,与“大数定律及中心极限定律”无关,是正态分布的性质.可以看关于统计学中关于“抽样分布定理”的内容.

根据中心极限定理来说,如果样本量大于30,x的抽样分布服从正态分布

EX拔=EX=0DX拔=DX/n=DX/50E(s^2)=DX

对于两个样本的分布不明确或者不是呈正态分布的时候,考虑用来检验两组是否存在差异的方法有四种：1、Mann-WhitheyU检验2、kolmoforov-smirnovz3、Mosesextremere

这是用极差估计标准差的问题.样本数n=10,极差D=0.3668-0.2465=0.1203标准差sigma=D/Cn=0.1203/3.0775=0.03909（Cn是换算系数,要查极差分布表）以上

n=25,α=0.05,查t分布表得0.025的分位数为t(24)=2.0639,计算2.0639×√16/25=1.65112,所以总体均值95%的置信区间为(20-1.65112,20+1.651

根据公式均值+-1.96*标准差求出区间估计再问：具体区间再答：【2229.2，10970.8】再问：不好意思，回答错误，不过鉴于没人回答，分数还是给你了

已知正态分布 求样本量