百度作业网怀特检验中 卡方 自由度
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/16 05:20:43
ThomasJ.Watson,托马斯约翰沃森,IBM（国际商用机器公司）创始人.1874年2月17日出生于美国纽约.毕业于美国埃尔米拉商业学校.1896年进入美国“全国收款机公司”担任推销员,1914
统计学上的自由度（degreeoffreedom,df）,是指当以样本的统计量来估计总体的参数时,样本中独立或能自由变化的资料的个数,称为该统计量的自由度.例如,在估计总体的平均数时,样本中的n个数全
一共5个变量,两两的交叉项一共20个,chisquarewhitetest自由度为20
解题思路：看书总结得出结论解题过程：【解析】选B。材料中的时间第二次世界大战期间，发起者美国财政部长助理，说明与世界经济有关系。第二次世界大战使美国的经济实力空前膨胀，美国试图“建立国际稳定基金和世界
X^2=∑(O-E)^2/E其中O是实际值,E是理论值,好久没用到了这个了..
这两个检验你不用管自由度.记住公式就可以.考试的时候套用就行...
不知道你是什么情况下的卡方检验,卡方值很大,P值非常小,8.14394乘以十的负十四次方,推翻零假设.要么是N组样本量不相等,或者不同类别样本量不相等,不知道你的具体情况.
estathettest（检验异方差的命令）whitest（怀特异方差检验的命令）再问：非常非常感谢！用estathettest已经把ols的回归搞定了。这是两个命令对probit似乎都无效5555想
符合不符合现行关系你可以通过图形以及检验T看出单从R2说明是符合的
看你的目的是什么啦,如果仅仅估计参数,无论是异方差还是自相关,你的参数都是无偏的；但方差较大,预测准确度较低.你要克服异方差同时还有自相关,建议拟采用FGLS（可行广义二乘）,可同时达到目的.广义差分
两样本均数比较的假设检验(t检验)Ho:两个总体均数相等,即μ1＝μ2H1:两个总体均数不等,即μ1≠μ2α=0.0500（双侧）t=0.0568,P=0.9548结论：按α=0.0500水准不拒绝H
点击view,选择residualtest,选择怀特检验即可
不包括,k是解释变量的个数.进行f检验的时候应该是分子的自由度是g(约束条件的个数）,分母是n-k-1~瓦我们书上是这么说滴,前阵子刚考过啊
你的被试是50个,但是卡方分析不是依据被试数来的,而是依据类别来的,也就是说这50个被试被你分成了10个类别,计算到最后就是9个自由度了.5cells(10%)haveexpectedfrequenc
是的,不存在不存在就很好了啊异方差和序列相关是两回事,如果没做的话要做的我替别人做这类的数据分析蛮多的
这个比较简单,点出一个结果输出窗口/view/residualtest/whiteheterosketasticity,后面的nocrossterms表示不含交叉项,crossterms表示包含交叉项
格式：根据检验,nR^2为179.2259,自由度为21的、显著性为5%的临界值XX（你需要查表看下）（但是根据你的结果来看）nR^2大,拒绝原假设,所以存在异方差.用加权最小二乘法加权权重常用的是1
多元回归分析会给出F检验和T检验结果的,其中F检验是针对整个模型的,如果检验显著那么说明自变量对因变量能够较好地解释；而T检验是针对单个变量的,如果显著说明单个自变量对因变量有较大影响否则就需要将其踢