数字图像的表示

1阈值分割是为了突出图像中我们感兴趣的部分的方法,通过二值化（或多值化）以后目标物体会以特定的灰度值呈现出来,主要侧重在物体本来就已经有灰度特征,使用阈值分割将其表现出来.边缘检测是为了找出物体边缘的

clear all;I = imread('lena.bmp');figure; imshow(I);title('原图像');

这两种都属于形态学运算,腐蚀可以用来用来提取骨干信息,去除噪声,腐蚀和膨胀都可以改变图像的连通性.

应用领域　　图像是人类获取和交换信息的主要来源,因此,图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面.随着人类活动范围的不断扩大,图像处理的应用领域也将随之不断扩大.1）航天和航空技术方面　　航

%%%大概解释下吧closeallclcrgb=imread('121.jpg');%%%读入图片hsv=rgb2hsv(rgb);%%%HSV模型空间对应的图像h=hsv(:,:,1);%%取HSV

冈萨雷斯的《数字图像处理》是经典,但是挺难的,可能不适合初学者,你可以看看章毓晋的书,比如《图像工程》

理数字图像处理（DigitalImageProcessing）又称为计算机图像处理,它是指将图像信号转换成数字信号并利用数字图像处理计算机对其进行处理的过程.数字图像处理最早出现于20世纪50年代,当

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表示资料变化情况的一种主要工具.用直方图可以分析资料,解析出规则性,比较直观地看出产品质量特性的分布状态,对于资源分布状况一目了然,便于判断其总体质量分布情况.它通过对收集到的貌似无序的数据进行处理,

还是看毕业想干什么吧,觉得还是OpenCV比较好吧.而且读研了,专业层次就更深,其实也更加狭窄了,需要更加结合实际,弥补一个重要问题,就是读研三年相比之下缺乏一些实际项目的锻炼（相对的）.还有,C只学

它们两个的意思可以理解成基本相同的,但不能说是.

T=0.5*(double(min(d(:)))+double(max(d(:))));%计算初始阈值done=false;while~doneg=d>=T%阈值比较Tnext=0.5*(mean(d

图像处理(imageprocessing),用计算机对图像进行分析,以达到所需结果的技术.又称影像处理.基本内容图像处理一般指数字图像处理.数字图像是指用数字摄像机、扫描仪等设备经过采样和数字化得到的

opencv是个不错的东西反正开源的不用白不用《VC++数字图像处理》这书貌似不错貌似哈仅供楼主参考MFC这个东西如果你想把程序写的好那绝对不是了解了解就可以的最好深入了解下底层机制知道皮毛也能写出w

遥感图像处理系统是具有图像输入、输出设备和图像处理软件的计算机系统.能够对来自遥感卫星地面站、遥感飞机等的遥感图像资料结合各种地图和其他地面实况,通过计算机进行校正、增强、分类,提取出解译人员所需要的

需要学习信号与系统,数字信号处理,数字图像处理,MATLAB要是想进一步深入可以学习神经网络,小波分析,模式识别,VC++等

1、遥感制图是指通过对遥感图像目视判读或利用图像处理系统对各种遥感信息进行增强与几何纠正并加以识别、分类和制图的过程.另外两个问题你参考以后多百度找找呗~这些基础概念网上很多滴

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图像处理方面的话现在热门的应该是压缩感知、稀疏表示、深度学习之类的

一般我们常见的彩色图片都是RGB三波段影像,灰度影像就是一个波段,遥感影像有的会有多个多段,想TM影像就是7波段的,IMG格式就支持存储多波段,如果会读IMG就直接读每个波段就可以了,不会的话可以提取