CI的范围愈窄,用样本指标估计总体参数的可靠性就愈好-搜答案-百度作业网

观察直方图易得数据落在[10，12）的频率=（0.02+0.05+0.15+0.19）×2=0.82；数据落在[10，12）外的频率=1-0.82=0.18；∴样本数落在[10，12）内的频数为200

楼主您只要直接把题目的数据代入即可清楚N值,最后直接与已知值比较,或者您告诉我题目是什么,我帮您解答,好吗?欢迎追问,请采纳···再问：P用0.5代的话样本量太大，所以我想知道P是怎么估计出来的，好减

因为辛钦大数定律说明样本矩以概率1收敛于总体矩,所以当样本容量很大时,这两个可以认为相等

样本均值应服从正态分布

总体指标值之差

数学思想也可以理解是一种模型或思路

解题思路：本题主要考查统计中的平均数公式以及方差公式的应用。解题过程：。最终答案：D

1.5/(1+2+5+2)＝0.52.2/（1+2+5+2）×100＝20

众数、中位数、平均数都只能代表它们字面的意思,要从它们的值推测的总体分布的情况,需要对总体分布有一定的先验知识,这就是所谓的“经验”了像你说的录取问题,其实能不能上只看最低分.假如共录取20人,中位5

原理还是大数定律,仔细看“样本中心矩”估计“总体中心矩”的定义及大数定律再问：大数定律只讲了X均值和u的无限接近；没讲到中心矩的问题啊；“样本中心矩”估计“总体中心矩”的定义及大数定律，你在哪看到的？

设正态总体服从N(U,V^2),X,S^2分别是样本均值和样本方差,容易得到(由于V^2为未知,考虑到S^2是V^2的无偏估计,水平为1-a的置信区间为

解题思路：根据等值线图的判读方法去思考解题过程：9日6点左右市中心北部2千米附近等值线为9度，根据等值线变化规律，可推出4千米附近等值线应为7度（图中未标出），从而推出市中心北部6千米附近温度在5－7

因为那毕竟是计算得来的,要实践下.再问：但是样本平均值的期望等於总体的期望值，那麼为何还要用置信区间去估计总体均值的范围？再答：使其更准确些再问：我想问，用z检验或t检验是估计总体的均值还是样本的均值

是用样本的期望代替总体的期望

由图可知组距为4那么4*纵坐标=各组频率已知样本容量为200用200*各组频率=各组频数众数：频数中出现次数最多的数答案24平均数：200/5=40中位数:按大小排序,取中间的数（奇）或中间两数之和（

计的基本思想是用样本估计（总体）,用样本平均数估计总体的平均数--用样本的方差估计总体的方差

C

用样本估计总体时：样本要合理　　例如估计全校学生的身高,高一总共有100人,高二200人,高三300人,那么抽样时要注意：　　1.高一高二高三都要抽,且按1:2:3抽!　　2.不能抽过多学生,否则浪费

∵用样本频率估计总体分布的过程中，估计的是否准确与总体的数量无关，只与样本容量在总体中所占的比例有关，∴样本容量越大，估计的越准确，故选C．

特征,抽样数目,准确,适中,抽样方法