昆虫产卵服从泊松分布 卵孵化成虫

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/14 17:38:11
昆虫产卵服从泊松分布 卵孵化成虫
用SPSS检验数据是否服从泊松分布,

你是不是那个变量的格式不对呀,去左下角点那个变量视图,把那个变量的类型改成数值才可以的,可能是你excel复制过来的时候出错了.还有后面的度量标准要弄成度量S(就是有尺子的那个)

昆虫的一生是否分为卵.幼虫.蛹.成虫?

完全变态和不完全变态的区别,楼主说的是完全变态,没有蛹期的是不完全变态

为什么有的鱼直接生小鱼,有的鱼是产卵呢?卵怎么孵化呢?

卵胎生:体内受精,体外繁殖(受精率高,成活率高)卵生:体外受精,体外繁殖(受精率较低,但产量大)胎生:体内受精,体内繁殖(存活率高,产量很少)卵胎生鱼类,其繁殖状况,比卵生鱼类容易成功,一个初饲养热带

我的蚕产卵了,请问卵要多长时间才会孵化啊?

刚产的蚕卵要多久才能孵化蚕卵一般都保存在冰箱中,取出后放在室温下,最适合蚕卵孵化的温度大约是室温25℃,蚕卵会逐渐变成紫黑色,大约两个星期左右,即可孵化出幼虫.在南方工厂化饲养条件下可繁殖2代

大麦虫成虫是如何产卵的?

不是哦.具体的时间我不记得了首先,你知道大麦虫羽化后成虫的颜色很浅的,要等它们翅膀那个外壳全部变成黑色,代表其性成熟,然后,变黑后,要交配后才会产卵的.其实,要是运气好,是可以看到它产卵的,雌虫会把产

X服从泊松分布求E[X(X-1)]

设X服从泊松分布,参数为λ,那么EX=λ,DX=λ,所以E[X(X-1)]=E(X^2)-EX=DX+(EX)^2-EX=λ+λ^2-λ=λ^2.也可以直接根据定义E[X(X-1)]=sum(n(n-

求一组服从泊松分布的数据

1488461499121291176710121411121311911181081110510681381298151210106139714876628111081581197759101078

蚂蚁的卵要多少天才能孵化.还有孵化后多少天才能长成成虫?

蚂蚁为集体生活的生物,一个蚁群中一般有一只蚁后,几只雄蚁,很多的兵蚁和工蚁.除雄蚁外,其他的都是雌性,但只有蚁后才有繁殖能力,蚁后能分泌一种激素,抑制了兵蚁和工蚁的生育能力(但也会有很少数的例外).你

昆虫记——蝉的产卵及孵化这篇文章主要讲了什么?

标题已经表明了内容啊,蝉的产卵及孵化.再问:是整篇内容~,而不是题目再答:内容概括:蝉一般是在树枝上产卵,只要能够承受的了蝉卵的重量的枝条上就行了。蝉自上而下,把尖利的排卵管扎进枝条,腹部不停的鼓起来

黄蜂是在别的昆虫身上产卵,卵就慢慢把昆虫吃掉?

没错,吃掉它们有比较固定的食物,就是说,会选择特定的几种好吃的虫子不会去碰那种花的难吃的有毒的.另外呢,有特殊品种的黄蜂,会特定寄生有毒的虫子,这种黄蜂家孩子就对特定的这种毒有抵抗性了.总之不是随便吃

黄粉虫成虫多久产卵

复制上来追问

怎么能让面包虫成虫产卵?

养着肥点,等大了,成虫了,放一起,自然就交配产卵了http://baike.baidu.com/view/38833.htm

设总体X服从参数为λ的普阿松分布(泊松分布),它的分布律为:

首先写出似然函数LL=∏p(xi)=∏{[(λ^xi)/(xi!)]·e^(-λ)}=e^(-nλ)·∏{[(λ^xi)/(xi!)]=e^(-nλ)·λ^(∑xi)·∏1/(xi!)然后对似然函数取

下列哪种昆虫在其他昆虫的卵上产卵?

赤眼蜂赤眼蜂是一种寄生蜂

怎么解决蜜蜂蜂王产卵不孵化

你的问题还不太清楚.1、是产卵不能正常孵化为工蜂吗?这种情况是蜂王没有正常受精,必须立即囚王换蜂王.2、是蛹不能正常出蜂吗?这种情况意蜂在受到螨虫病危害时经常出现,必须立即囚王断子除蜂螨,可百度“除蜂

独立的泊松分布之和是否仍服从泊松分布

可以证明,并且这些柏松分布各自的参数还不一样.设X1服从参数为λ1的柏松分布,设X2服从参数为λ2的柏松分布.则对于任意非负整数k,有P(X1=k)=e^(-λ1)*λ1^k/k!P(X2=k)=e^

设X服从泊松分布,且期望EX=5,写出其概率分布律

泊松分布P(X=k)=e^(-λ)*λ^k/k!期望和方差均为λEX=λ=5所以P(X=k)=e^(-5)*5^k/k

请问一组数据服从泊松分布说明什么

大空间、小概率再问:能具体点吗?再答:举个例子来说吧,一个城市有一个汽车站,假设这个城市的人口是N,每个人去汽车站的概率是相同的,均为p,显然N很大而p很小,N和p的乘积就是λ。那么,汽车站台的候客人

设昆虫产卵服从参数为λ的泊松分布,每个卵孵化成幼虫的概率为p,求昆虫后代的分布列及其数学期望.

根据泊松分布的公式带入λ,可以算出产出k个卵的概率.因为每个卵的孵化是独立事件,可以根据二项分布得到k个卵中孵化m个的概率最后把各个k下孵化相同数目m个卵的项合并一下,就是其后代个数的分布和数学期望了

如何证明两个服从泊松分布的变量相加之后仍然服从泊松分布?

π(λ)P{X=k}=λ^k*e^(-λ)/k!π(μ)P{Y=k}=μ^k*e^(-μ)/k!Z=X+YP{Z=k}=∑(i=0,...k)P{X=i}*P{Y=k-i}=∑(i=0,...k)[λ