有一般矩阵化简到最简形矩阵的例题

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/04 08:57:58
有一般矩阵化简到最简形矩阵的例题
矩阵与其转置矩阵的乘积为零矩阵 证明原矩阵为零矩阵

直接把矩阵展开写成A=(a11a12……a1na21a22……a2n………………an1an2……ann)然后直接把A’写出来直接乘在一起,关注主对角线上的元素就可以了

任何矩阵都有相似矩阵吗?

哈哈,上面的算什么回答阿可以明确地告诉你,任何矩阵都是有相似矩阵的,而且还都相似于一类特殊的矩阵.上面两位说的是一个定义,另外还有一个定义就是一个矩阵经过一系列初等变换后得到新的矩阵与原矩阵相似.所以

线性代数中的矩阵的转置和矩阵的逆矩阵有什么区别和联系?

这是两个完全不同的概念转置是行变成列列变成行,没有本质的变换逆矩阵是和这个矩阵相乘以后成为单位矩阵的矩阵这个是一个本质的变换,逆矩阵除了一些显然的性质以外还有一些很特殊的性质,例如无论左乘还是右乘原矩

为什么一般的矩阵,特征值相同不一定相似,然而实对称矩阵则一定相似?

实对称矩阵相似于由其特征值构成的对角矩阵所以,实对称矩阵的特征值相同时,它们相似于同一个对角矩阵由相似的传递性知它们相似.一般矩阵不一定可对角化.这是区别

求矩阵的合同矩阵

你可以先看一下这里关于矩阵合同的定义,首先两个矩阵如果合同的话,一定都是实对称的矩阵,而选项C和D的矩阵都不是实对称的然后两个合同的矩阵一定具有相同的特征值,因此主对角线元素之和是相等的,矩阵A主对角

什么事正定矩阵?正定矩阵的性质有哪些?

对于对称矩阵A,若对任意非零向量x,都有x*AX>0成立,则称A为正定.如果A是正定矩阵,那么a[i][i]一定大于0.因为,a[i][i]=ei*Aei>0.其中,ei为第i个单位向量.

矩阵通过初等变换变为行简化梯形矩阵的一般步骤(思路)

这种题目还是举个例子给你说得清楚111117321132212263543312比如这么个矩阵要行简化就这么做(1)用第一行的-3倍加到第二行(目的是让第二行的首个元素变成0)(2)还是用第一行的-2

矩阵论问题:一个矩阵和一个可逆矩阵"相似"/"合同",有什么意义的差别?

1.合同是针对对称矩阵来说的,也就是在二次型里面才有,两个矩阵的正惯性指数相等就合同2.矩阵等价:与等价矩阵能够经过初等变换变成矩阵;3.相似:存在可逆矩阵,使得A=M^(-1)*B*M.实对称矩阵相

矩阵

解题思路:若向量a经过矩阵A变换后所得的向量为b(写成列向量),则b=Aa;本题中的A是单位矩阵,它对应的变换为“恒等变换”(即变换A将任一向量变换为自身).解题过程:解答见附件。最终答案:(2,3)

设一个对称矩阵有可逆矩阵,证明它的逆矩阵也是对称矩阵

证:设A是可逆的对称矩阵,则A'=A.(对称的充要条件)所以(A^(-1))'=(A')^(-1)=A^(-1).(性质:逆的转置等于转置的逆)所以A^(-1)是对称矩阵.(对称的充要条件)

AV矩阵,VGA矩阵,RGB矩阵,DVI矩阵,HDMI矩阵,分别有什么不同?

最大的不同就是各自的视频接口不同了,所以也决定了不同的矩阵会有不同的差别,但作用都是能够实现切换图像的功能再问:输入和输出的信号同吗?再答:单纯接口的就是相同的有些混合矩阵的就可能不同了,比如输入的是

怎么用matlab求矩阵的相关矩阵 不是方阵有没有相关矩阵 速回

CORRCOEFCorrelationcoefficients.R=CORRCOEF(X)calculatesamatrixRofcorrelationcoefficientsforanarrayX,

既是上三角形矩阵又是下三角形矩阵的n介矩阵的一般形式

是对角阵,也就是除对角线外所有元素都为0.

监控矩阵、AV矩阵、VGA矩阵、音频矩阵到底是什么意思?矩阵的含义是什么?

矩阵:即有多个输入及多个输出的一个设备,可以同时将一个或者多个信号同时输出到一个或者多个地方去.监控矩阵包括视频矩阵和AV矩阵、VGA矩阵.音频矩阵即纯音频无视频的矩阵.矩阵一般用来做切换音频或视频(

n阶矩阵A和对角矩阵相似的充分条件是:A有n个不同的特征值和A是实对称矩阵.我想问:一般题目是证明n阶矩阵A和B相似,这

你的做法最多仅适用于A和B都可对角化的情况,如果B不可对角化你的做法就失效了即使A和B都可对角化,你还得额外证明它们的特征值完全相同(或者特征多项式相同)一般来讲要证明两个矩阵相似最好还是直接构造相似

用行初等变换将矩阵变为单位矩阵的一般方法?

没听说过矩阵可以变成单位矩阵,你在逗我,再问:四阶矩阵变为单位矩阵再问:方阵变单位矩阵的一般方法再答:不是所有矩阵都能变成单位矩阵,一般都能化为阶梯矩阵,再问:那帮我给个解题模板吧再问:再答:我给你算

什么样的矩阵有相同的特征向量

如果AB=BA并且A和B都可以对角化,那么A和B的特征向量相同.反过来也对,如果A和B有相同的完全特征向量系,那么AB=BA.只要考察特征向量构成的矩阵P就清楚了:P^{-1}AP=D1P^{-1}B

矩阵A的平方等于矩阵A,那么矩阵A有什么性质?

1.A^2=A,即是A^2-A=0,即A(A-E)=0,所以R(A)+(A-E)小于或等于n,又因为A+(E-A)=E,所以R(A)+(A-E)=R(A)+R(E-A)大于或等于n,于是R(A)+(A

矩阵与其转置矩阵乘积所得到的矩阵的秩与该矩阵的秩有何关系

如果A是mxn的实矩阵,那么rank(AA^T)=rank(A^TA)=rank(A)如果进一步有rank(A)=n(此时显然一定要有m>=n),那么rank(A^TA)是n阶可逆阵再问:可以简要说明

模糊矩阵的合成运算与一般矩阵的乘法运算有什么差别

模糊矩阵的合成运算是先取小后取大,而一般矩阵的乘法运算是先把数相乘然后相加,除了这个其他的都是一样的,初学者计算模糊矩阵的合成运算的时候经常会理解为先乘后取小,这种方法是错的,希望可以帮到楼主