期望杂合度计算公式

将第一个公式中括号内的完全平方打开得到DX=E(X^2-2XEX+(EX)^2)=E(X^2)-E(2XEX)+(EX)^2=E(X^2)-2(EX)^2+(EX)^2=E(X^2)-(EX)^2

标准直齿圆柱齿轮与（标准）齿条啮合时,重合度是1.981.齿条,齿数趋于无穷大、基圆半径趋于无穷大,可以用齿轮重合度计算公式,根据极限,计算.

以下记int^s_t表示从t到s积分,Infty表示无穷.lim表示当M趋于正无穷时的极限.E(x)=int^Infty_0xp(x)dx=lim(MF(M)-int^M_0F(x)dx)——分部积分

第一个红圈：1/2x^2表示的是x的原函数,也就是说1/2x^2对x求导即可得到x.第二个红圈：|右边分别有b和a,表示积分上下限的取值,也就是说x分别取b和a的值然后相减.第三个红圈：左边的式子,分

解题思路：1、根据独立性求出概率。2、求出随机变量可能的取值再求出概率写出分布列。解题过程：

原始数据：x1,x2,...,xnx的数学期望：Ex=[∑(i=1->n)xi]/n(1)x的方差：D(x)=[∑(i=1->n)(xi-Ex)²]/n(2)x的方差：D(x)还等于：D(x

二项分布pk=C(n,k)p^kq^(n-k),k=0,1,2,...n由期望的定义 n    n∑kpk=∑kC(n,k)p^kq^(n-k)=np∑C((n

最好多看看书,因为答案都在教科书中,我学生物时就没有很多资料,什么概率计算,只要你弄明白杂合体形成的基本原理,概率题想怎么做怎么做,要具体问题具体分析!有时候题目变化万千,但是我们只要仔细推敲,都是换

二项分布b(n,p)期望np方差np(1-p)几何分布G（p）期望1/p方差（1-p）/(pXp)

若X为离散型随机变量,其概率分布为P(X=xk)=pk(k=1,2,…),则称和数sum(PK)为随机变量X的数学期望,简称期望,记为E(X)若X为连续型随机变量,其概率密度为f(x),则X的数学期望

一对齿轮,齿数越多,重合度就越大；书上的最大重合度公式,是以齿轮与齿条啮合推导的；重合度≥1是齿轮连续啮合的基本条件,相对的,重合度越大越好,同时参与啮合的齿数多,单个齿承载被分担了.再问：那么重合度

一般都是先列表,就是每个可能和它所对应的答案的表格最后就是可能数值乘以它所对应的概率的乘积的总和就是我们所说的数学期望了

期望的公式：E=X1*P1+X2*P2+X3*P3+.+Xn*Pn方差的公式：D=(X1-E)的平方*P1+(X2-E)的平方*P2+(X3-E)的平方*P4+.+(Xn-E)的平方*Pn

期望的估计是0.3方差的估计是1/3[(0.5-0.3)^2+(0.3-0.3)^2+(0.1-0.3)^2]=2.67%

期望收益率,又称为持有期收益率（HPR）指投资者持有一种理财产品或投资组合期望在下一个时期所能获得的收益率.这仅仅是一种期望值,实际收益很可能偏离期望收益.　　HPR=（期末价格-期初价格+现金股息）

E=x1p1x2p2x3p3...xn*pn

E=np即二项分布的期望等于试验次数乘以每次试验中事件发生的概率

由期望的定义\x0d\x0d\x0d\x0d,二项分布pk=C(n,k)p^kq^(n-k),k=0,1,2,...n,由期望的定义,n  n,∑kpk=∑kC(n

第一次自交：DdxDd→1/4DD、1/2Dd、1/4dd那么杂合子所占比例为1/2得到的子代再自交,分别是1/4（DDxDD→DD）,所以是1/4DD1/2（DdxDd→1/4DD、1/2Dd、1/

假定投资者将无风险的资产和一个风险证券组合再构成一个新的证券组合,投资者可以在资本市场上将以不变的无风险的资产报酬率借入或贷出资金.在这种情况下,如何计算新的证券组合的期望报酬率和标准差?假设投资于风