李克特五级量表用聚类分析怎么做-搜答案-百度作业网

用spss的分类里的系统聚类,然后对话框里选绘制把树状图勾选就会出来了.

x=[数据]；%n行p列(n不宜大于80,否则系统聚类的线条密集,不易区分）x=pdist(x);%计算成对比较的（欧氏）距离z=linkage(y,'average');%用类平均法（'averag

两类,2、5、7、8一类,剩下的一类就行再问：我认为的是：第一类：1第二类：3,4,6第三类：2，5,7,8再答：这也OK，很多东西没有那么绝对！或者你尝试用二步聚类会选择最优类别数。

不是很明白你的意思.你可以利用提取的主因子来对个案进行聚类分析,但是没有必要对提取的主因子进行聚类了

你说的是一致性系数吧?scale里面就有的,我记得是analysis下拉菜单里.

从右边开始看,分为两类；然后从右往左看每个分叉就多分出一类.换个方式说：就是把图逆时针转90度,你就能看明白了,就像一个树状图.应该是分2到4类比较好,分类的间距越大效果越好.

Editor里options的Viewer,把字体改成Tahoma,应该就可以输出正常图了再问：是这三个都要改吗？

x=[数据]；%n行p列(n不宜大于80,否则系统聚类的线条密集,不易区分）x=pdist(x);%计算成对比较的（欧氏）距离z=linkage(y,'average');%用类平均法（'averag

用stata可以对矩阵做聚类分析换个思维：矩阵的每一列其实都是一个变量

你是在看教程学习还是实际应用一般在实际应用中已经没有R型和Q型的说法了,不过教材中还会提到分别是对个案进行聚类和对变量进行聚类.由于对变量进行聚类一般是采用因子分析或者主成分分析了,所以很少会用聚类分

1.确认要测量的概念2.收集大量有关公众对该概念的看法3.依据测量态度对每个测量项目大致分为“赞成”和“不赞成”.4.实施一次包括全部陈述和有限个被访者的预先测试,测试中被访者指出对每一个项目同意（或

量表和问卷是有区别的,一般说的问卷指的是自己根据特定目的编制的调查问卷,内容往往分为很多方面,题目也是多种多样,单选和多选都有,一般统计分析结果只能是人数和比例.量表则是指针对某个单一的构念设计的问卷

F为满,E为空,中间有几个刻度,代表还有几分之几年余油,简单吧?

心理学量表根据量表说明先分别计算比如量表有几个维度,先算出几个维度的得分来,然后可以求这些维度之间的相关性也有的量表是不分维度用一个总分来表示,此时就更简单的求相关

excel表：整理一份excel数据表,第一列为材料或数据的名称,后几列为各项数值导入数据：打开SPSS,点击File——Open——DATA,选择已经编辑好的excel表点击analyze——Cla

excel表：整理一份excel数据表,第一列为材料或数据的名称,后几列为各项数值导入数据：打开SPSS,点击File——Open——DATA,选择已经编辑好的excel表点击analyze——Cla

粗糙一点的话相关分析就可以啦.分析——相关——双变量,把变量选进去,看相关性,是正还是副.复杂点的就要用因子分析把每个层面降维成一个变量,在进行相关分析.下边是因子分析的步骤本来想给你截图的,可是传不

需要原始数据就可以的,聚类分析在cluster里面做我替别人做这类的数据分析蛮多的再问：没有原始数据啊

各维度分平均分；量表总分是各个题目之和

我们一般不叫系统聚类,而叫层次聚类.层次聚类的优点在于可以得到树形结构图,这样你可以得到任意阶的聚类划分.如果你要对于K均值和层次聚类的结果.你可以取出层次聚类第K层次的结果进行比较.如果你要得到层次