李克特量表中均值.方差怎么分析

如果只是计算均值和方差的话超出边界的地方一般就改变窗口大小就行了,如果是滤波器的就比较麻烦了.再问：谢谢！那一般该如何处理？是镜像复制吗？还是补零？再答：滤波器我一般直接扔掉边框，因为不管怎样这块的数

对于θ,如果E（θ^）=θ,则θ^为θ的无偏估计.而样本均值可以认为是总体均值的无偏估计,即E（Xˉ）=E(X)=μ而样本方差可以认为是总体方差的无偏估计,即E（S^2）=D(X)=σ^2所以这个题就

例如：>>X=1:10X=12345678910>>mean(X)ans=5.5000>>var(X)ans=9.1667

1、N=10000;Q=[1/31/21/21]'x=sqrt(Q)*randn(1,N);%方程为Q%验证：Px=sum(x.^2,2)/NPx=0.34120.51190.51191.0237%计

设正态总体服从N(U,V^2),X,S^2分别是样本均值和样本方差,容易得到(X-U)/(V/根号n)~N(0,1）和(n-1)S^2/V^2~卡方(n-1)的分布由于V^2为未知,考虑到S^2是V^

第一步：建立数据1.打开SPSS2.在左下角点”variableview”3.在左上角输入“调查问卷”——将“Type类型”调成“sting字符型”——“Decimals小数点”位数改成“0”4.从第

但是我不会用SPSS做李克特量表,有这个我可以帮你做你可以通过我百度的个人资料里的邮箱联系我我可搞定

1.确认要测量的概念2.收集大量有关公众对该概念的看法3.依据测量态度对每个测量项目大致分为“赞成”和“不赞成”.4.实施一次包括全部陈述和有限个被访者的预先测试,测试中被访者指出对每一个项目同意（或

（1）收集大量50～100与性别、部门相关的陈述语句.　　（2）有研究人员根据测量的概念将每个测量的项目划分为“有利”或“不利”两类,一般测量的项目中有利的或不利的项目都应有一定的数量.　　（3）选择

这是SPSS最基本的方法不同级别的员工可以通过分组来实现你若发原始数据给我,我给你分析.举例在本例中,满意度三组之间比较方差不齐,用非参,结果P=0.015,表示不同级别的员工的满意度的差异有统计学意

若x1,x2,x3.xn的平均数为m则方差s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.+(xn-m)^2]再问：均值呢再答：DX=npq（其中n为试验次数，p为在一次试验中事件A发生的概率，

mean（）std()用这两个函数

总体均值是mu,总体方差是sigma,它们是相对于样本均值E(X)和样本方差S^2(X)而言的,总体均值,总体方差是在抽样结果之前就已经知道的,而后两者是根据抽样样本来计算得到的.

点击“图形——概率分布图”在新弹出的对话框中,选择单一试图,确定分布类型选择正态,输入均值,标准差,然后确定即可.

EX拔=EX=0DX拔=DX/n=DX/50E(s^2)=DX

andn(m,n)产生标准差为1,均值为0大小为mxn的矩阵如果要差生序列,那么将m或n设为1就形了根据正态分布的特性,A*rand(m,n)+B,就能产生标准差为A,均值B的随机矩阵根据你的要求a=

mode-stat-1-输入数据-AC-shift-1-4-σx-^2-=按以上步骤操作.

对于第一个公式,begin和end中间不能用$符号了吖：（1）上下标在求和符号右方,可用如下命令：\begin{equation}\overline{x}=\frac{\sum_{i=1}^{n}x_

1、均值相同、方差不同：密度图的对称中轴线在一个位置上,方差越大,图像越矮胖；方差越小,图像越高瘦.2、均值不同、方差相同：各密度图高矮胖瘦都一样,只是对称线不同.也就是左右平移的样子.

1、先要知道韦氏平均数为10,标准差为3；2、算数量表分7,和平均数相比差了3,所以比平均数低了一个标准差；3、要知道标准差和百分等级的换算：高2个标准差为98,高1个为84,等于则为50,低1个为1