概率论σ²的无偏估计量

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/25 20:39:40
概率论σ²的无偏估计量
关于数理统计 参数估计 无偏估计量

c=1/2(n-1).a^2的数学期望E(a^2)=v^2即E{c∑(Xi+1-Xi)^2}=c∑E{(Xi+1-Xi)^2}=c∑E{(Xi+1)^2-2Xi+1Xi+Xi^2}=c∑E{(Xi+1

概率论的正态分布

正态分布的内容很丰富.首先,一维正态分布的概率密度,期望,方差,特征函数要记住.其次,一维正态分布的平方是独立平方和分布,也是伽马分的特殊情形.多元正态分布的话,记住用协方差矩阵来写它的密度函数.值得

概率论的排列组合问题.

你的分母没有错.但是分子错了,即将4个球随机放入4个瓶子,求瓶子最多出现2个球个数,最起码,你少了一种每个瓶子一个球的情形.还有一种一个瓶子2个,另外两个瓶子个1个,1个瓶子空的情形再问:那2个和2个

概率论的指数分布  

再问:лл��

求下题概率论的详解

答案是B均匀分布在相应区域上的概率密度是常数,且常数值为面积的倒数.区域G是一个宽为2,高为3的矩形,面积为6.再问:谢谢,很直观的方法。还想问一下,具体的公式、性质是什么。比如说这是一道简答题,步骤

有关概率论的题目

4EXe^2x=∫(0--->∞)xe^2xe^(-x)dx这个积分发散,题目有点问题吧,还是我看做了P(6)D(x)=6P(x>1,5)=1-p(x=0)-p(x=1)=1-e^(-6)-6e^(-

概率论的题

total=2001)(XiYj)(i,j)=(1,1)1,21,32,1.以此类推P25/20019%17.5%7.5%2)Xii=123P(25+38+35)/200(15+20+25)/200(

概率论的题目  

切比雪夫不等式!P{|X-E(X)|>=任意正数}

大学概率论与数理统计无偏估计量.看了答案也不懂.

哪里不明白?再问:于是后面。。为什么要代替?再答:因为是求估计量啊,即用样本估计总体,所以必须以样本矩替代总体矩再问:懂了。。今天上课老师才讲。。。居然上次就布置作业了。。。谢谢了。。

概率论 随机变量的独立性

题目有错,“当X≥0时,对任意的y有”应该是“当x≥0时,对任意的y有”现在,回答你的问题因为“随机变量X以概率1取值0”,就是X几乎处处为0,所以,当x≥0时,P{X≤x}=1;既,X≤x是几乎是恒

概率论与数理统计 矩估计法 样本的二阶中心矩不是总体方差的无偏估计量

可以的,无偏性只是统计量的一种优良性质,另一个我们关注的优良性质是相合性,即指当样本趋向无穷时,统计量依概率收敛于真实参数.所以,样本二阶中心距虽然不是无偏估计量,但其是相合估计量,只要样本充分大,其

概率论里的, 

这种题目你画图好了,红色部分就是C-A或者说C-B黄色部分和蓝色部分是AB共有的,红色部分一部分是A一部分是B楼主你说A-B一定等于空集吗?再问:聪慧再问:麻烦再帮我解一道行列式,画红线的再问:再问:

概率中的无偏估计量如何判定?

判断A是否是B的无偏估计量,就是求E(A)是不是等于B.查看原帖

一道概率论题目设总体X服从(0,θ)上的均匀分布,从X中抽取容量为1的样本X1,则θ的无偏估计量是()A.U=X1,B.

注意EX1=EX=(0+θ)/2=θ/2(均匀分布的数字特征),所以有E(2X1)=θ,故选B

数理统计问题:一致最小方差无偏估计量和有效估计量 的区别

无偏是从均值说的,有效是从方差说的,方差最小为有效.再问:看清问题:(一致最小方差无偏估计量)和(有效估计量)都是在无偏的前提下讨论的再答:前者表明估计量满足三个评价标准,后者在无偏下的最小方差。再问

概率论与数理统计,既然样本均值能做总体期望的无偏估计量,那样本均值的期望是什么意思?样本均值不是等于期望吗

样本是固定的一组数,已经知道了他们的均值,不存在期望这一说法,期望是针对不确定的随机变量来说的.再问:样本均值,不是样本值再问:样本均值是一个估计量,它的观察值才是数值不是吗再答:不是,样本均值不能说

概率论与数理统计:设X1,X2来自任意总体X的一个容量为2的样本,则在下列E(X)的无偏估计量

c:1/2*x1+1/2*x2肯定对的再问:��ô������ģ�再答:D(1/2*x1+1/2*x2)=1/2*D(X)D(2/3*x1+1/3*x2)=5/9*D(X)D(1/4*x1+3/4*x