百度作业网EVIEWS中的t值和f值该是多少
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/06/16 13:08:49
是二点七七乘以十的负零点六次方.那个E就是以十为底的多少次方的意思.
楼主为什么一定要AR(2)呢?...AR(1)用广义差分就可以了...经济意义一般AR(1)...楼主改AR(1)试试...如果还不行...看看是不是有别的问题...改模型设定看看...或者改成大样本
在模型估计结果里有一项是Sumsquaredresid,也就是该模型的残差平方,不用另做的
T表示正确的答案,F表示错误的答案
T--TRUE,对的,正确的F--FALSE,错误的,不正确的
因为f检验是对方程整体拟合度的检验,对于参数的检验适用于t检验
无论是什么假设检验,P值的含义都可以这样理它是指拒绝原假设所需要的最低置信水平.比如p=0.1,那么表示的就是至少要把置信水平定在0.1才能拒绝原假设,如果置信水平高于0.1,比如0.05,则只能接受
Durbin-Watsonstat
预测点forecast即可我替别人做这类的数据分析很多的
看t检验后面的prob值,prob越小说明越能拒绝原假设.给定一个置信水平,当prob小于这个值时就拒绝原假设.
P值大于0.05说明这个估计系数在5%的水平下不显著.不太可能没出现F值,那有可能变量数据有问题吧,再问：那如果p的值大于0.05我应该怎么办呢？提出掉吗？还是怎样，因为没有学过eviews软件，所以
p值是对回归系数的显著性检验,p值越大,t统计量越小.若t统计量小于给定显著性水平下的临界值,就必须接受原假设,说明因变量对自变量的线性回归不成立.就是说方程除了问题,再仔细研究一下,一定要使用正确的
估计值的标准差是衡量回归系数的稳定性和可靠性的,如果较小说明系数的稳定性较好；估计值的T值是检验系数是否为零,可查表得到相应的临界值,如果T值大于临界值则系数在对应的显著水平（1%.5%.10%）上是
C的T值,24.4070/6.9973=3.49x2和x3的t值算法相同,我就不在这儿算了T值=系数/StdR-squared首先残差的2次方和RSS=342.5486,ESS=31.4289推出TS
因为这个自变量贡献率小,通过T检验和F检验,只说明了这个变量对因变量有显著影响,但拟合优度低说明它不是最主要的影响因素,或者至少你在方程中忽略了一些其它有影响的因素.再问：我一般回归分析都说两者之间存
判别：修正：逐步回归法（1）用被解释变量对每一个所考虑的解释变量做简单回归.按可决系数大小给解释变量重要性排序.（2）以可决系数最大的回归方程为基础,按解释变量重要性大小为顺序逐个引入其余的解释变量.
R^2表示的模型和样本之间的拟合度,就是说拟合度越好该模型越能代表样本观测值的趋势,R^2越接近1越好.F值代表了样本模型和总体之间的关系,即是样本模型所反映的X,Y之间的关系在总体上是否显著,sig
就是P值的具体信息可以看百度百科的P值检验
多元回归分析会给出F检验和T检验结果的,其中F检验是针对整个模型的,如果检验显著那么说明自变量对因变量能够较好地解释；而T检验是针对单个变量的,如果显著说明单个自变量对因变量有较大影响否则就需要将其踢