正态分布 方差为什么是1
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/24 07:34:45
![正态分布 方差为什么是1](/uploads/image/f/5644705-49-5.jpg?t=%E6%AD%A3%E6%80%81%E5%88%86%E5%B8%83+%E6%96%B9%E5%B7%AE%E4%B8%BA%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AF1)
答案是A,原因如图.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!再问:为什么(x-u)/4和(x-u)/5都是标准正态分布???再答:这是正态分布的最基本的性质啊。
如果你没写错题目的话,答案是错的,你是对的,因为方差值可以直接相加.为了验证这一点,我特意在SPSS上做了一个模拟实验:利用随机数发生器产生第一组正态分布的随机数X(共有10000个随机数),平均值设
分析:这个直接求,有直接定理E(X)=E(Y)=u=0Z=X-YE(|Z|)=(2/√2π)∫ze^(-z^2/2)dz=√(2/π)D(X)=D(Y)=1/2D(|X-Y|)=E(|X-Y|^2)-
正态分布图的曲线下的面积等于1很高兴为您解答,希望对你有所帮助!如果您认可我的回答.请【选为满意回答】,谢谢!---------------------------------------------
2σ^2/(n-1)由(n-1)S^2/σ^2服从自由度为n-1的塌方分布即(n-1)S^2/σ^2~χ^2(n-1)所以D((n-1)S^2/σ^2)=2*(n-1)(塌方分布的特性)进一步得出结果
具体不清楚,估计是为了避免你一个数据也拿来算方差.书上说这叫自由度.
因为E(X-Y)=E(X)-E(Y)=0,var(X-Y)=var(X)+var(Y)=1.
检验时统计量:Z=(均值-μ0)/(σ/根号n)
证明:方差D(ξ)=E(ξ^2)-[E(ξ)]^2=0^2×C(0,n)q^n+1^2×C(1,n)pq^(n-1)+……+n^2×C(n,n)p^n-(np)^2=np[C(0,n-1)q^(n-1
倒数第三步应该是t的1/2次方,不是负1/2次方
因为标准正态分布的方差是1,又标准差=方差的算术平方根,故标准正态分布的标准差为1
同学,D(X)求得是一个随机变量的方差。你求的是样本均值的方差诶~两个计算都是如此
由已知X服从均值为1、标准差(均方差)为2的正态分布,所以X−12~N(0,1),E(X)=1,D(X)=2;由Y服从标准正态分布,所以:Y~N(0,1),E(Y)=0,D(Y)=1;又X、Y相互独立
1.研究某随机变量的方差,有无穷多个样本,可以通过抽取一个样本集,以它的方差作为该随机变量方差的估计.当该样本集的样本数N趋于正无穷时,可以证明除以N-1才是无偏的,即收敛于该随机变量的方差;除以N是
其实你已经快成功了
一般的正态分布XN(μ,σ^2)其概率密度函数为:f(x)=e^[-(x-μ)^2/(2σ^2)]/[√(2π)σ]引入标准正态变量Z:z=(x-μ)/σ可以算出z的平均值为0、标准差为1:z的平均值
是,比方书X服从N(a,b),Y服从N(c,d)那么X+Y服从N(a+b,c+d)X-Y服从N(a-b,c+d).