百度作业网正态分布证明等于1
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/06/12 15:28:33
设X服从标准状态分布,Yn服从自由度为n的卡方分布,且X与Yn相互独立,则Tn=X/(Yn/n)^0.5服从自由度为n的t分布我们知道Yn可表示成n个相互独立同服从的标准正态随机变量的平方和,即Yn=
N(0,1)X^2~χ2(1)卡方分布a上侧分位点P(X^2再问：P(X^2=χ2(1))=α这个不是才是卡方分布a上侧分位点的定义吗？P(X^2
正态分布的任意线性变换仍是正态分布,（X,Y）可以写成（U,V）线性变化形式,你给出的系数矩阵就是线性变换的系数矩阵
有没有学过特征函数?没有的话很难解释...第一问服从自由度为2的卡方分布,也就是Gamma（1,1/2）分布,写出密度函数就是指数分布第二问用正态分布线性组合性质直接就有了,用特征函数很好解释
设0.9999循环=x所以10x=9+x解得x=1所以0.9999循环=1
f(x)=[(50pi)^(-1/2)]e^(-x^2)f(y)=[(50pi)^(-1/2)]e^(-y^2)f(x,y)=f(x)f(y)X与Y相互独立.再问：这样好像不对吧，有解题过程吗？再答：
解题思路：关于高考解题过程：你好，正态分布是人教A版的一个高考考点，但是，北京高考会不会出现关于正态分布的题目，那就难说，所以既然是考点，就必须弄清楚。不过，正态分布这个考点比较简单，也好学。最终答案
http://hi.baidu.com/zjhz8899/album/item/76898e265153ed28908f9d2f.html
设X~N(0,1),易得Y=-X~N(0,1),则Φ(x)=P(X<=x)=P(-X>=-x)=P(Y>=-x)=1-P(Y<-x)=1-P(Y<=-x)=1-Φ(-x)
设X~N(0,1),易得Y=-X~N(0,1),则Φ(x)=P(X=-x)=P(Y>=-x)=1-P(Y
Z=Y1-Y2F(z)=p{Z
Uα是什么?随便一个数加了α脚标就行么?----Uα是一个确定的数,需要查表确定不是的话,Uα和α的关系是什么?------α越小,Uα越大.设X为标准正态,由定义P(X>Uα/2)=α/2由于标准正
设X服从标准正态分布,概率密度为f(x)=1/(√2π)*e^(-x^2/2),x取任意实数则∫f(x)dx,(积分下上限是负无穷和正无穷）,就是概率密度函数图像与x轴所围成的面积根据概率密度的性质可
用反证法证明：假定1+1≠2根据自然数大小规定,后一个数是前面一个数+1,即2=1+1两者矛盾,所以1+1=2陈景润证明的叫歌德巴-赫猜想.并不是证明所谓的1+1为什么等于2.当年歌德巴-赫在给大数学
答：假设X～N(μ,σ^2),则Y=(X-μ)/σ～N(0,1).证明;因为X～N(μ,σ^2),所以P(x)=(2π)^(-1/2)*σ^(-1)*exp{[-(x-μ)^2]/(2σ^2)}.(注
0.99999……=3x0.33333……=3x(1/3)=1=6x0.16666……=6x(1/6)=1=9x0.11111……=9x(1/9)=1
正态分布中有一个3σ准则——随机变量的取值偏离期望（μ）3σ以上的值的概率P(|X|>=3σ)很小,不会超过0.3%.标准正态分布中,大于3.9很明显满足了这一条件——分布函数的数值从极限观点看,无限
μ=1,σ=5u=(X-μ)/σ=(X-1)/5查表得:P{|X|小于等于1}=P{-1≤X≤1}=P{-0.4≤u≤0}=0.5-(1-0.6554)=0.1554