求图像的均值和方差-搜答案-百度作业网

如果只是计算均值和方差的话超出边界的地方一般就改变窗口大小就行了,如果是滤波器的就比较麻烦了.再问：谢谢！那一般该如何处理？是镜像复制吗？还是补零？再答：滤波器我一般直接扔掉边框，因为不管怎样这块的数

均值就是所有数的平均数,就是把所有数都加起来再除以个数方差就是把每个数减去它们的平均数再平方,把这些平方加起来再除以个数方差表示统计数据的离散程度

真正的|X-Y|的方差要比这样算的小很多...定义I{x>y}=1如果x>y;否则为0I{x

方差主要科学实验和工程上,比如不同实验条件下,样本【白鼠、炼钢的钢样等】与期望值的偏差等等,在炼钢的时候我们根据经验知道不同特性【硬度、弹性等】的钢与温度区间对应,这个区间可能几乎是一点,也可能是一个

例如：>>X=1:10X=12345678910>>mean(X)ans=5.5000>>var(X)ans=9.1667

m=rands(5,4)m=0.51550.41210.6469-0.12250.4863-0.93630.3897-0.2369-0.2155-0.4462-0.36580.53100.3110-0

以发给你了

遍历图片中所有的像素值,并进行处理

可以自己写代码,均值是该区域每个像素值求和再除以像素点数,方差为像素值平方求和除以点数平方开根号还可以试试cvCalccovarMatrix

%m为均值,s为方差a=2;b=10;n=1000;p=rand(1,n)*(b-a)+a;m=mean(p);%均值s=std(p);%方差xi=linspace(a-.1*a-1,b+.1*b+1

绝对够用了~

data={1,2,3,4,5,6,1,2,3,4,2,3,4};平均数Mean[data]标准差StandardDeviation[data]方差Variance[data]

matlab求均值,方差

mean（）std()用这两个函数

可以.设这10个数按顺序排列为：x1、x2、x3、……、x10；设前4个数的方差=M,平均数=a,后6个数的方差=N,平均数=b,这10个数的方差=X,它们的平均数=﹙1／10﹚×﹙4a＋6b﹚；则由

EX拔=EX=0DX拔=DX/n=DX/50E(s^2)=DX

E(X)=p+1/2*2那么由于p非负,那么P(X=0)=(1/2-p)>=0那么p

Matlab函数：mean>>X=[1,2,3]>>mean(X)=2如果X是一个矩阵,则其均值是一个向量组.mean(X,1)为列向量的均值,mean(X,2)为行向量的均值.>>X=[123456

均值大小指平均值,方差大小指稳定度,这是概率里讲的,楼主结合这个再想想--

你的f（x）积分下限不对,lnX值域是＋—无穷

负二项分布p{X=k}=f(k;r,p)=(k+r-1)!/[k!(r-1)!]p^r(1-p)^k,k=0,1,2,...,0正无穷）kf(k;r,p)=sum(k=1->正无穷）k(k+r-1)!