牛顿迭代x3 x-4=0

%用牛顿下山法求解方程function[x,k]=myfun_newton(f,x0,emg)%f表示非线形方程%x0迭代初值,此种方法是局部收敛,初值要选择恰当%emg是精度指标%k,u分别表示迭代

%牛顿环演示的MATLAB程序closeall;clear;clc;figure('Position',[90164873483]);L=632.8;R=5;H=5;a1=axes('Position

用VBA编的,应该和VB差不多吧.如果有用请采纳.o(∩_∩)oSubCalcFuncResult()DimFx,dFx,x1,x2x1=0:x2=1WhileAbs(x1-x2)>0.0001x1=

#include#include#defineN2#defineM3voidanswer(doublea[][M]){doublean[N],t[N];an[N-1]=a[N-1][M-1];a

其平面区域如下图：目标函数z=2y+2x+1=2y+1x+1，可看成过阴影内的点（x，y）与点（-1，-1）的直线的斜率k的2倍，∵1≤k≤3+10+1=4，∴2≤z≤8．故答案为：[2，8]．

你说的steffen是Steffensen貌似很多书也叫它Aitken加速方法(我比较习惯Aitken这个名字).虽然通常都是二阶收敛,但是具体的收敛因子不一样.然后Aitken的收敛速度依赖于被加速

自己添一个计数器就可以了.doublex0,x1;doubleEPS=1e-14;intjs=0;x0=2.0while(1){x1=你的迭代函数;js=js+1;if(fabs(x-x0)x0=x1

#include#includevoidmain(){floatx1,x0,f,f1;inti=0；//i就是当前计算的次数x1=1.5;do{i++；x0=x1;f=((2*x0-4)*x0+3)*

用^即可表示上标,10^(-5)可以表示10的-5次方.#include#includedoublef(doublex){returnx*x*x+9.2*x*x+16.7*x+4;}doublefdx

f'(x(n))是指在x(n)处的导数由于导数不容易求所以又有了两种牛顿迭代法的变形式1x(n+1)=x(n)－f(x(n))/f'(x(0))f'(x(0))是在x(0)处的导数2.x(n+1)=x

1.f(x)=x-cosxf'(x)=1+sinxX(n+1)=Xn-(Xn-cosXn)/(1+sinXn)2.g(x)=x-f(x),g'(x)=1-f'(x)X(n+1)=Xn-g(Xn)/g'

qq发给你!

我是用C得到结果:2.1155229/*牛顿迭代法解方程组的解x0为迭代的初值,n为迭代次数,jingdu为精度function为求根代数式,d2functoin为其导数返回最终符合一定精度的根*/d

其实我也不是很懂,你多看看书吧.数值分析里面介绍得很详细的.

把x=0代入分式方程x3x-7+a3-2x=1得a3=1，∴a=3．故答案为3．

#include#includefloatf(floatx){floaty;y=x*x*x+2*x+10;return(y);}floatf1(floatx){floaty;y=3*x*x+2;ret

C++的写法：#include#includeusingnamespacestd;intmain(){doublex=0.5;doublechange=(x*exp(x)-1)/(x*exp(x)+e

#include#includevoidmain(){voidfunction1();//搜索法voidfunction2();//二分法voidfunction4();//牛顿法intchoice;

%% set para d=6;tol=1e-5;maxIter=100;r=-2:0.01:2;      

第一个.