独立t检验不符合正态分布

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/11 10:30:10
独立t检验不符合正态分布
如何看spss独立样本T检验的结果

1.在F值这一栏中,0.000<0.05,有差异,说明两样本方差不齐.第二栏本来就没有数据的,因为是两样本之间方差齐性比较,只有一个F值.2.有两个t值,是因为计算机把方差齐和方差不齐两种情况的

spss 独立样本T检验

sig是方差差异是否显著的依据sig.(2-tailed)是总体均值差异是否显著的依据

spss独立样本t检验结果t值为负值

负值是对照组和研究组的数据进行比较得出的值~·打个比方,对照组的均值是3.50±0.59,研究组的是4.04±0.45T值-4.318也就是说后面研究组的数据大于对照组的~就是负~

医学统计学考题:整体设计为完全随机多个正态分布的四组样本均数的统计比较方案,可不可以用两样独立样本均数的T检验方法进行(

不可以,此时应该用单因素方差分析(ANOVA),如果选择了两两的t检验,将会增大犯一类错误的概率.

如何进行独立样本T检验?利用SPSS17

这个不用spss,只用excel就可以啊.以excel2007为例,先把数据分为两列输入,选择“数据”、“数据分析”,先进行方差齐性检验,选“F检验:双样本方差",弹出对话框中,“变量1的区域”用鼠标

单因素方差分析,与独立样本t检验

方差分析后数据没有差异就没有必要再做独立样本t检验了,如果做需要修正p值.再问:谢谢!如果方差不齐,用单因素方差分析tamhanesT2检验可以吗?

SPSS独立样本t检验的样本如何检验其是否符合正态分布?

T检验不需要正态分布的前提,检验用的是T分布再问:THX!是我看书不认真,的确只要求方差齐即可。还想请教:如果我采集1000个人的信息来了解某疾病的发病因素,筛查出来患病的有150个。采集的变量有性别

spss 独立样本t检验结果分析

第一行结果P(0.001)

spss独立样本T检验的结果分析

首先是方差齐性Levene'sTest的sig大于0.05,属于方差齐性第二个表的sig(双侧检验)值0.108大于0.05,则说明性别差异差异不显著

spss独立样本t检验解读

左边的P值,是方差齐性检验的,如果P值大于0.05,表明方差相等,则用第一行的结果,即后面的P值.反之,前面的P值小于0.05,说明方差不齐,应该选择第二行的结果,即后面的P值.

spss独立样本t检验

不行,应该是卡方检验.再问:为什么呢?是样本不独立么?卡方是交叉列联表里的卡方,还是非线性的呢?分不清楚谢谢回答~再答:并不是样本不独立,独立样本T检验,适用于一个变量是二分类变量,另一个变量是数值变

两个独立样本t检验,如果样本非正态分布怎么办?用spss

1.通过F检验可以看到方差是否相等,你说的对的,看第二行2.样本标准差可以使用描述统计中的功能来计算,例如descpritivestatistics3.如果样本数量30以上,可以当作正态分布.如果是小

spss 检验正态分布

选择菜单analyze(分析)——descriptivestatistics——descriptives,弹出descriptives对话框,把分析的变量(X)选入Variable(s)列表框中,点O

关于T检验,Z检验,F检验,卡方检验,多方回归,独立样本T检验,配对样本T检验,还有相关性,方差分析.

z检验用于检验正态样本均值是否等于某个假设值,不过需要事先知道总体方差,得到的统计量服从正态分布,有的教材上又叫u检验t检验与z检验相似,t检验不需要知道总体方差,它用样本方差替代总体方差,得到的统计

两组样本不符合正态分布,T检验做不了,怎么做检验?求助!

符号秩和检验就行analyse---nonparametrictest--2independentsamplesWald-Wolfowitz游程检验也行自己选一个非参的就行里面有个testtype就是

怎样判断是独立样本还是配对样本T检验

1.假如人造纤维缩水后能够复原.那么,如果同一根人造纤维,在60度测试后再在80度中测试,使用配对检验.如果同一批人造纤维的样品,一半测试60度,一半测试80度,则使用独立检验.2.假设该产品一个10

独立样本t检验和单样本t检验的区别是什么,怎么判断是用独立样本t检验还是单样本t检验

单独样本T检验(One-SamplesTTest)用于进行样本所在总体均数与已知总体均数的比较,独立样本T检验(Independent-SamplesTTest)用于进行两样本均数的比较.

做独立样本t检验前必须具备两个假设条件,意识两个总体都呈现正态分布,二是两个总体具有相同的方差.那么我们是不是需要在实验

1、检验正态分布的办法,在spss菜单中选择分析——描述统计——探索,将需要检验的变量放入因变量里面,选择“绘制——带检验的正态图,看一下testsofnormality就可以,如果成正态,sig不会

多元正态分布如何检验?

1方法  性质1:设X是一个随机变量,其分布函数为F(x),则Y=F(X)服从在〔0,1〕的均匀分布.  性质2:设X1,K,Xn是某个分布的一个简单样本,其分布函数为F(x),由性质1可知,在概率意