用下面一组数据拟合,请分别用非线性拟合和线性拟合的方法求其中的参数a.b.k

给你拟合了下,如图：

先根据你的数据做一个曲折线,右键单击那条折线,数据系列格式-->图案-->线形那栏的“平滑线”选项,勾上就行了.亲,曲线就是根据你的数据得出来的,是求怎样的坐标呢?再问：比方说我拟合出一条曲线，有一个

%xi重新取值clearx=[-2.30259,-1.60944,-1.20397,-0.91629,-0.69315,...-0.51083,-0.35667,-0.22314,-0.10536,0

用LINEST()函数：参数Known_y's是y值集合,Known_x's是x值集合,其它参数可不管.返回两个数值：y=mx+b中的m和b调用m：=INDEX(LINEST(.),1)调用b：=IN

使用polyfit函数就可以拟合曲线了比如给出的坐标分别是x和y,则有P=polyfit(x,y,3)这样得到的P就是多项式的系数.这里的3指的是三次多项式!祝你学习愉快!再问：我想把曲线变得更平滑一

选中数学,然后“插入”“图表”,选择xy散点图,再“添加趋势线”,选择模型,显示公式就行

/***最小二乘法计算类**@authorAdministrator**/publicclassLeastSquareMethod{\x05privatedouble[]x;\x05privatedo

您好,这个可以用多项式拟合就好了x=[1,2,3,4,5];y=[5,8,10,8,3];coff=polyfit(x,y,2);xx=1:0.01:5;yy=coff(1)*xx.^2+coff(2

程序如下：x=[1.75,2.25,2.5,2.875,2.686,2.563];y=[0.26,0.32,0.44,0.57,0.50,0.46];plot(x,y,'g.',

你可以把步取去密一点,然后把拟合后的多项式用plot函数画出来不就行了吗?再问：拟合后得到的不是多项式的系数吗？只知道系数怎么画对应的函数图像？再答：知道系数后，可以用polyval计算啊！比如说：你

ooksheet中;2.画出散点图scatter(用其它线型画也可以);3.Analysis-fitting-nonlinearcurvefit-opendialog(快捷键CTRL+Y);4.在"F

用normfit试试看或者是normfitcmd

data=[13.39397\x0910779.24086\x0926376.5756513.18762\x0910624.98982\x0928662.5539912.12091\x099529.5

%matlab用最小二乘法解下列矛盾方程组x1-x2=1;-x1+x2=2;2x1-2x2=3;-3x1+x2=4%对于方程组Ax=b,A为n×m矩阵,如果A列满秩,且n>m.%则方程组没有精确解,此

拟合代码：x=[0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.5&n

A=[3.863.904.174.224.234.234.264.244.264.28];x=[2.482.452.082.001.981.971.911.941.921.90];y=[5.435.4

你这个程序是对的呀,也只是有一点的小毛病呀clearall%线性拟合的程序：x=[1515.215.415.615.81616.216.416.616.8]; y=[0.010.0150.0

这个太难了,或者说是有太多的不确定性因为连一个大概的函数形式都没有给出来也就是说可能性太多,这组数据可以拟合出无数多种函数结果如果什么函数形式都不给出的话,或者用多项式拟合吧下面是尝试用11次多项式拟

这是我直接画的原始数据（未作拟合）：但是我看不出这些曲线有什么规律可以拟合.请您明确说一下怎么个拟合法,用什么函数拟合；还是说只是要做插值,插成什么样.再问：难道说这个不能进行拟合吗，因为是随机数据，

polyfit(x,y,4)得出的5个数分别为y=a1*x^4+a2*x^3+a3*x^2+a4*x+a1中的系数如果拟合精度不够的话可以增加到多次n,polyfit(x,y,n)