相关系数的平方什么范围直线有效-搜答案-百度作业网

conv?

所谓“相关系数”,其完整的名称应该是“简单线性相关系数”,描述的是两个变量线性相关的程度,其公式如下面图片,并没有你所谓的“曲线相关的相关系数”的!\x0d另外有“多重相关系数”的,是多元线性回归里的

1.相关系数只能说明关性的强弱,没有方向性的.比较(A、B、C)->Y的影响力,应进行多元线性回归分析,比较标准化回归系数大小.2.要证明A、B、C是Y的影响因素,只用相关分析得出显著相关,是不够的.

我是高二学生,也发现了这个结论.但我问老师,她说二者有关系但不是简单的平方关系,教参上有一个二者的关系式,很复杂你可以看看.

相关系数就用命令corrcoefmin(min(corrcoef(x1,x2)))就是x1,x2之间的相关系数.比如t=(1:0.1:100)';w=2*pi;x1=sin(w*t)+randn(si

由两个变量所描成的点分布在某一曲线附近,那么我们就说这两个变量具有相关关系.

对一系列离散的点进行方程（函数）回归时,有一个首先对点的分布进行类型（即：直线型?指数型?对数型?抛物线型?.）判断的过程.要对这些点进行预处理,然后决定回归的方向.你在回归时大概是省略了类型判断这一

如图,直线y=kx-1过P﹙0,-1﹚.将过P的直线L绕P旋转,可以看出,k从1变大,才开始与双曲线右支有两个交点[∵渐进线是y＝±x k＝±1],k变大,两个交点慢慢靠近,相切

公式理解正确,做的非常好

回归直线-∞＜b＜+∞相关系数-1≤r≤1.

先确定圆心坐标为(2,0),半径 r=2；经过点(-2,0)的直线方程形式：y=k(x+2),k是斜率；当L与圆相切时,两线只有一个交点,直线斜率再增大或减小,L和圆将无交点,如上图；因此,

菜单中Analysis-Fitting-Fittinglinea

Var(X)我算的是：2

算完相关系数后,还要看检验的sig.P值是否0.05,那么相关是不显著的,也就不必谈论正相关还是负相关了.

如果用二次函数去拟合：y=ax^2+bx+c,不需要直线化直接套用二次拟合公式（高级计算器和书上有）计算a,b,c系数同样,用x的m次多项式去拟合y：y=sum(k=0~m){a_k*x^k},理论上