相关系数的意义-搜答案-百度作业网

=(求和号（Xi-x平均值）（Yi-y平均值）/根号（求和号（Xi-x平均值）^2求和号（Yi-y平均值)^2)（求和都是从1到n)r一般用来度量线性相关性的程度.

嗯其实并不一样从意思上不太好区分但从数学上来看的话就会很容易了：一般我们常见的相关系数是两个随机变量XY的协方差除以他们两个的标准差乘积而如果你计算一下一个Y=a*X这样形式的X和Y协方差就会发现CO

=CORREL(indirect("return!C"&min($A:$A)&":C"&max($A:$A)),indirect("index!G"&min($A:$A)&":G"&max($A:$A

conv?

1.校准曲线的配制标准系列是否都在同一条件下处理,每个标准有无意外损失及玷污.2.标准曲线浓度是不是在仪器的最佳线性范围呢.3.仪器的稳定性等等

所谓“相关系数”,其完整的名称应该是“简单线性相关系数”,描述的是两个变量线性相关的程度,其公式如下面图片,并没有你所谓的“曲线相关的相关系数”的!\x0d另外有“多重相关系数”的,是多元线性回归里的

1.相关系数只能说明关性的强弱,没有方向性的.比较(A、B、C)->Y的影响力,应进行多元线性回归分析,比较标准化回归系数大小.2.要证明A、B、C是Y的影响因素,只用相关分析得出显著相关,是不够的.

你那种形式要自己改的,spss做出来的只有下面

相关系数就用命令corrcoefmin(min(corrcoef(x1,x2)))就是x1,x2之间的相关系数.比如t=(1:0.1:100)';w=2*pi;x1=sin(w*t)+randn(si

由两个变量所描成的点分布在某一曲线附近,那么我们就说这两个变量具有相关关系.

相关系数实际上是线性相关系数,令Z=X-0.4只是做了一个平移,Z跟X相比并没发生线性性上的变化.PS：如果我做的话肯定会考虑公式的.查看原帖

自己和自己的相关系数最大为1所以要和别的模型相关系数的绝对值小于1

确实,配对样本t检验用于不同时间点,或两个相关测量结果的比较.在大多数情况下,这两组数据具有明显的相关性,因此这张表就是要告诉你是否存在显著的相关性.若存在显著的相关性（P0.05）,你仍然可以使用配

相关系数有多种.1.在一元线性回归中：y=ax+b（1）y,x之间的关系用一个简单的相关系数就可描述；2.在多元线性回归中,因变量y与n（>1)个自变量：x1,x2,...,xn,之间存在线性关系,即

相关系数0.241远远小于p=0.905,我们可以认为线性相关关系不显著,或者说没有相关关系,没有统计学意义.P>0.05的r值是指线性相关关系显著,近似认为有关系.当相关系数大于0.905时,是指线

Var(X)我算的是：2

"那相关系数为负的两个量是什么关系?"答：负相关!也就是你走东来他走西.再加个例子.甲的射击水平受乙的射击结果影响：乙的射击结果越好,甲的射击发挥越不好.----这就是负相关."就是说如果A,B负相关