知道R方如何求拟合关系式-搜答案-百度作业网

散点图用plot(x,‘.')曲线拟合例如:p=[232]y=poly2sym(p)y=2*x^2+3*x+2

用外推功能即可.在数据分析菜单里面有.

采用插值法知道了一些点(x,y,z)坐标,怎样用MATLAB绘制出三维曲面?至于做出拟合函数z=f（x,y）可以输入sftool启动曲面拟合工具箱,输入xyz数据选用合适的函数拟合

拟合的时候把y当作自变量,x当作未知数这样拟合出来的函数是x=f(y)知道y求x就容易了

data=[13.3939710779.2408626376.5756513.1876210624.9898228662.5539912.120919529.59005728863.002

在SPSS的回归计算中,你选中变量和自变量,SPSS会自动给出拟合优度R2的~如果是一元回归,在Excel中即可实现：先做散点图,再增加拟合曲线即可,这个过程记得勾选“显示R2和拟合曲线”项~你的数据

使用polyfit函数就可以拟合曲线了比如给出的坐标分别是x和y,则有P=polyfit(x,y,3)这样得到的P就是多项式的系数.这里的3指的是三次多项式!祝你学习愉快!再问：我想把曲线变得更平滑一

好像没有吧要算的话就把函数转化为x^2/a+y^2/b=1转化成b*x^2+a*y^2=a*b求超定方程组就可以了吧

肯定不显著啊

就是表示模型拟合的程度logistic回归不是主要依靠这两个指标来衡量模型好坏的我替别人做这类的数据分析蛮多的再问：那时通过什么指标来衡量的呢？

R值是你这个曲线的你和程度,就是有百分之多少和你样本曲线相似,F值是这个R值的明显程度,所以你只要看R的百分比大小就可以了.从你做出的结果来看,都不合适啊,而且是明显不适合啊,解释变量的系数都不过0.

不管是什么程序（matlab或是excel）,你必须得告许程序目标拟合公式的形式.这里的形式,是指你的公式是多项式型、对数型、三角形或其它的形式,但是这个公式里面有待定的系数,而这个系数就是通过拟合得

解常微分方程：v'=2-vv(0)=0dv/(2-v)=dt-ln(2-v)=t+lnCC(2-v)=e^(-t)∵v(0)=0∴2C=1C=1/2v=2-2e^(-t)当v=0时,t=0;当v=2时

如果用regress进行拟合的话,输出加上state,分别给出R方,F值和显著性.如果用的是其他拟合,R=corrcoef(T,Y),Y是原始数据,T是用你拟合后求得方程,用这个方程得到的数据再问：请

菜单中Analysis-Fitting-Fittinglinea

最简单的是直接用拟合工具箱,如果具体知道它是怎么得到方程的还是去网上自己搜搜,应该有

k=(y2-y1)/(x2-x1)=6/3=2所以直线变为y=2x+b带入任意一点求出b=-3或者用传统的方法二元一次方程组-5=-k+b1=2k+b也可以把k,b解出来

clear;clc;x=[503808.4503793.6503793.7503793.7503793.7503793.8503779.2503779.2503779.2503779.2];y=[64

答案:假装是一朵花

S=（L2的曲线积分－L1的曲线积分）用三次样条插值和复化辛普森公式计算：例如x0=[0.91.31.72.12.633.23.33.54.04.65.05.56.06.36.67.07.37.88.