知道两个R平方,怎么分析相关性-搜答案-百度作业网

*代表p再问：能具体说说表格中每个数字的意思吗？比如表中哪个数字代表P值，哪个数字代表样本量等等再答：。。。。55是样本量，0.003是p，你这完全不懂，还是别自己瞎做再问：那1和0.399呢？

在Analyze下拉菜单的Correlate命令项具有三个相关分析功能子命令它们分别是BivariatePartial和Distance对应于相关分析偏相关分析和距离分析1Bivariate计算指定的

相关分析,和是否保留变量没任何关系你说的是相关分析的显著性如果不显著,2个原因1是你设计有误,数据收集的质量控制不好2是数据原本如此,不能改变事实我经常帮别人做这类的数据分析的再问：额，我发现是版本问

1、简单的理解就是R值越大,相关性越强.但是一般会以R的平方和修正后的R平方为参考值,值越大,相关性越强.2、在线性回归中,相关性就是自变量与因变量的相关性程度,相关性越高,说明你选择的自变量越合理.

一般直接看相关系数和显著性双侧.你这个一列一列的看要方便些,比如第一列,表示为x1和其他各变量之间的相关性,x1和x2的相关系数为-.022,显著性双侧为0.972,说明这两个变量间无相关性,依次类推

你看相关系数较大的是哪几个变量啊,从相关分析表里就可以很直观的看到

其实就是线性拟合而已.以Origin8.x版本为例：将数据导入Origin表格,全选数据后点击Origin菜单栏上的Plot——>Symbol——>Scatter,得到散点图点击Origi

首先建立两个变量如x,y,把数据录入进去（两列）,在analysis里头,选correlate,分别把x,y放进去,点OK就可以得到结果.再问：我用的是中文版的SPSS，点击：分析—相关-双变量相关，

通过这样一个图很难确切的看出是否相关等,需要通过数据分析工具excel或者spss等进行分析才能确认

相关系数是0.357,p=0.009,显著的我替别人做这类的数据分析蛮多的再问：意思是二者有相关性且较为显著吗？可以简单说下怎么看吗QAQ

(1)从输出结果的标题可以知道,下面表格的每一格的上一行表示Pearson相关系数,下一行表示对应的p值.从p值的大小可以判断出：(i)变量ru和变量gan、zong、ke都线性无关.变量ke和变量z

“员工缺勤率”下面有两个分支问题（变量）你可以采取下列两种方法来处理1、你可以将员工缺勤率下面的两个分支变量合并成一个,譬如,假如你把员工缺勤率分为员工迟到次数和员工早退次数的话,你就可以把这两个加起

Graphs*Scatter*Simplescatterplot

这个……发现你对统计一点都不理解……性别是分类变量你这里的应变量是等级分类变量暂时还不知道你要分析哪些指标的相关性.建议：找对统计了解的人解决.

互相关函数就可以,不过你用的这个函数是在频域的相关性,但貌似你在做金融分析?corrcoef函数可能更合适吧.再问：貌似老师让用的就是在频域用互功率谱啥的分析，这个你知道怎么弄吗？再答：二者在意义上区

9个样本数据计算出的平均每日转发数与相关微博搜索量的pearson相关系数值0.905,它的实际显著性水平为0.001,小于理论显著性水平0.01,说明相关系数的值不是由偶然因素造成的,0.905接近

确实有“相关系数检验表”,我只在一些关于预测的书中看到过,比如《经济预测技术》（清华大学出版社1991,李一智主编）,而统计书中却没见过.R的临界值是与自由度有关系的,它的值和F检验的临界值有某种函数

你给的分太底,不答

豆丁上有很详细的讲解

举例说明X、Y两个矩阵：corrcoef(X,Y)