矩阵列向量的均值

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/28 10:05:56
矩阵列向量的均值
关于矩阵的秩与矩阵列,行向量组的秩的问题.

一个只有3个5维列向量的矩阵,假设其秩为5是不可能的,矩阵的秩小于行列数中较小的那个

什么是矩阵的列向量组的系数啊

设矩阵A=(α1,α2,……,αn),列向量αj=(a1j,a2j,……,amj)′[转置]如果列向量组线性相关,则齐次线性方程组:x1α1+x2α2+……+xnαn=0有非零解(k1,k2,……,k

设矩阵B的列向量线性无关,BA=C,证明矩阵C的列向量线性无关的充要条件是A的列向量线性无关.

先证CX=0与AX=0同解.一方面,显然AX=0的解是CX=BAX=0的解.另一方面,设X1是CX=0的解,则CX1=0.所以(BA)X1=0所以B(AX1)=0因为B列满秩,所以有AX1=0.即X1

用matlab实现 n维正态分布密度函数的求解,已知均值向量和协方差矩阵

我认为均值向量就是对应的n维个变量的均值,协方差矩阵的对角线就是其对应的方差值,这样带入正态分布的概率密度函数可以了

已知二维联合正态分布的均值向量和协方差矩阵,如何用MATLAB画出其图形呢?

mu1=[-1,2];Sigma2=[11;13];%输入均值向量和协方差矩阵[X,Y]=meshgrid(-3:0.1:1,-2:0.1:4);xy=[X(:)Y(:)];%产生网格数据p=mvnp

如何在matlab矩阵中根据第一列数字是否相同来算第二列的均值

设原矩阵为A,参考代码:A1 = A(:,1);A2 = A(:,2);B1 = unique(A1);B2 = arr

秩为1的矩阵:一定可以分解为列矩阵(向量) 行矩阵(向量)的形式

证明:A的秩是1,不妨设A的第k列是非零的,记为α.则A的其他列都可以由α线性表出,即存在数b1,b2,b3,...,bn使得a1=b1α,a2=b2α,...,an=bnα,其中a1,a2,...,

什么是矩阵的列向量的线性组合

向量就是一维矩阵,列向量就是将矩阵的任意一列看做向量形成的矩阵比如A=[A1,A2,A3,A4...]A1~An就是大小为m行1列的列向量在这句话里,线性组合指的是由A1~An组成的一次多项式如果取任

已知矩阵的列向量组线性无关,能否得出此矩阵可逆?

如果是方阵,就一定可逆.如果不是方阵,就永远不可逆.

正交矩阵的列向量为什么一定是正交的单位向量组?

你好A是正交矩阵A^TA=E(定义)A的行(列)向量两两正交且是单位向量(定理)将A按列分块为A=(a1,...,an)由A^TA=E得ai^Taj=1(i=j),0(i≠j)所以列向量ai是单位向量

用阶梯形矩阵法求向量组的秩 一定要把向量作列向量构造矩阵吗?

是这样的,无论怎么行变还是列变,对求秩的值是没有影响的.但有时候,还要在原始的向量组找极大的的线性无关组,并求出表出系数.按书中的变法,是可以保证,变化后无关组在矩阵的位置,和表出系数和原相量组一样.

矩阵化的行阶梯矩阵的各列向量的性质与原矩阵的各列向量一样吗 为什么

由于是做初等行变换,则变换前后的矩阵行等价,列向量有相同的线性关系

问一个调用MATLAB矩阵列向量的问题

还是没有听懂.尤其是"我想用一行8个数,逐一除以每一列并取整,再形成一个矩阵;"你还是弄一个5行3列的矩阵的实例然后你说一下,再问:(a+b+c+d+e+f+g+h+i+j+k+l+m+n+o+p+q

matlab求两个总体的均值向量和协方差矩阵

Matlab函数:mean>>X=[1,2,3]>>mean(X)=2如果X是一个矩阵,则其均值是一个向量组.mean(X,1)为列向量的均值,mean(X,2)为行向量的均值.>>X=[123456

n阶矩阵按行分块得到的是矩阵的列向量?

得到的是行向量再答:按列分块得到的才是列向量

若矩阵B的列向量组能由矩阵A的列向量线性表示,则

AX=B的解存在再问:那么矩阵A和B的秩有什么关系呢再答:A的秩不小于B的秩