线性拟合数据斜率显著性

从你这个里面知道,截距intercept的值是-2.37113x10^(-4)——a斜率slope的值是0.0213——b分别对应你的方程式y=a+b*x中的a,bR^2=0.99902还有问题可以继

在下面的resultslog里,B代表斜率,A代表截距.还有一个R拟合的结果好坏,越接近1说明拟合的越好!再问：那怎么把这个table放在图中呢？

输入数据.菜单/分析/拟合/线性拟合（或者MENU/ANALYSIS/FITING/FITLINEAR）即可

figure;t=[1999200020012002200320042005200620072008];c=[399.72506.97754.98989.41202.481473.2915251717

在Matlab里输入：x=[20,18,16,14,12,10,8,6,4,2,0,-2,-4,-6,-8,-10,-12,-14,-16,-18,-20];y=[-0.98106,-0.88756,

你origin的版本是那一个?我在9.0版本下尝试,能得到正确的结果啊.建议你尝试不要用对数坐标,画图的时候,把坐标从A、F改成 lg A、lg F,然后再拟合,看是否正

你需要用到Origin的图层功能,详细的操作步骤请看我的百度空间《图层的应用》这一小节的内容,每一步都有截图.再问：看过了，但是还是不行，可选则的那些数据里不全，要么只有数据点，没有拟合得到的图线，要

过去黑色钻石的市场价值一度是很低的,并不为人们所喜好.但是,物极必反,随着时代的发展如今,人们对于颜色的偏好也总是因时而异.当下,人们对黑色宝石的需求也达到极致.并且现如今,黑色钻石一般都是作为收藏级

就在最开头,点开扩展

7.5好像无法实现,需要8.0的分段拟合,具体我不是特别清楚

举个例子x=[1：5]y=[4:8]polyfit（x,y,1）得出的结果的第一个系数就是拟合直线的斜率

拟合代码：x=[0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.5&n

x=2000:2010;y=[124.92132.04139.45150.93165.13181.93196.83212.38228.07241.45251.03];plot(x,y,'g*');ho

如果用regress进行拟合的话,输出加上state,分别给出R方,F值和显著性.如果用的是其他拟合,R=corrcoef(T,Y),Y是原始数据,T是用你拟合后求得方程,用这个方程得到的数据再问：请

R表示的是拟合优度,它是用来衡量估计的模型对观测值的拟合程度.它的值越F的值是回归方程的显著性检验,表示的是模型中被解释变量与所有解释变量之间

拟合x和y1还是和y2还是拟合x和y1,y2?Y2=p00+p10*x+p01*y1Coefficients(with95%confidencebounds):p00=1.062(0.7741,1.3

是你在{0.392,0.025}{0.4015,0.03}这两项之间缺少了一个逗号,所以mathematica把它们乘起来作为一项了,所以作出来的散点图会看到有一个点的横坐标特别小,在0.1左右的地方

1解x和y的方程组：Solve[ax+y==7&&bx-y==1,{x,y}]2拟合线性模型一个变量lm=LinearModelFit[{1.5,3.4,7.1,8.3,10.4},x,x]Norma

拟合直线就是线性回归方程,都是用最小二乘法算出来的再问：���ֱ���ж�����ع�ֱ��ֻ��һ���Dz���˵�ع鷽�����ȷ�����ֱ��再答：�ţ����ֱ�ߵ���϶ȿ��Կ��ƣ�

把x,y数据输入matlab中,然后输入cftool1 在界面里点data,输入x和y的值2 点fitting-Newfit-Polynomial-linearpolynomial