统计学原理单侧检验与双侧检验

秩和检验属于非参数统计,使用的是曼-惠特尼检验,这里的是显著性水平仍与常用的检验表达同样的意义,即越接近0就越显著.Z标准化后的得分.秩就是秩序的意思,秩和检验的作用就是检验那些无法用数值表达的变量.

首先区别这两个样本是独立样本还是配对样本,独立样本就需要用独立样本T检验,配对样本要用配对样本T检验.上面两组是独立样本,需要用独立样本T检验

同质性检验是指对所纳入的研究资料的结果,合并分析统计的合理性进行检验,一般用于Meta分析.可以用相关软件计算,是对研究的总体效应值的假设检验.

2.在那样的情况下用卡方检验两两差异不怎么好,t检验也是,还是参照1的检验方法吧.3.不用就无需纠结啦,同统计学的方法很多的,要选好一点的方法,

one-sampt检验举例：一个班的平均身高是不是为1.70m独立样本t检验,应该是2个独立样本,举例：比较一个班里,男生和女生的评价身高是不是一致配对样本t检验：配对的比较举例：评价一个药的降压效果

当然是分开做,两个组均要满足正态性的前提,切两组的方差要齐同,才能进行t检验.用spss的时候,在分析-描述性统计-Explore中可以进行正态性检验,不过也要把组分开进行,简单的方法就是先删除2组的

利用统计学中假设检验的思想,原假设：该灯泡平均寿命不低于1200小时备择假设：该灯泡平均寿命低于1200小时利用t检验,t统计量=（1100-1200）/（100/(121)^0.5）=-11

假定鱼缸里只有2条金鱼,这时恰巧要检验雌雄,就用双尾检验,但若此时不检验,缓几天再检,当池子里的鱼有3或5条时检验,需用单尾检验法,方可检验完毕!记住了吗?

这个貌似比较难,我认为预测值就是：你在对未知参数进行了估计后得到估计值然后进行检验,然后确定模型或者分布继而给定解释变量对被解释变量进行预测吧,既然是预测的怎么能再进行检验呢?sorry,这是我的观点

你得先看做什么分析,定量资料的t检验分为成组t检验和配对t检验呢,先进行假设检验,设定原假设和备择假设,然后检验数据是否满足正态性,独立性和方差齐性,满足前提条件再进行计算

举例例一,检验某种治疗方法是否有效,是单侧检验,因为只要检测是否比原方法好,而不检验是否比原方法坏.例二,检验服用某种药物后对人体有好作用还是副作用,做双侧检验,因为既要考虑坏的情况,又要考虑好的情况

楼主的指标均为等级资料,所以首选用秩和检验,尽量避免采用卡方检验,卡方对等级资料的检验有缺陷.

双尾测验是测了0.05和0.01两个水平上的差异,单尾测验只测试了0.05水平上的差异,0.05上有差异说明这种差异是不同于误差的差异,而是真实存在的差异,而在0.01上有差异说差异显著,说明这种因子

举例例一,检验某种治疗方法是否有效,是单侧检验,因为只要检测是否比原方法好,而不检验是否比原方法坏.例二,检验服用某种药物后对人体有好作用还是副作用,做双侧检验,因为既要考虑坏的情况,又要考虑好的情况

有一个边值我网了是多少了你自己找找吧没有到边值就用单侧否则双侧

根据大量调查,已知健康成年男子脉搏的均数为72次/分钟,某医生在一山区随机测量了25名健康成年男子脉搏数,求得其均数为74.2次/分钟,标准差为6.5次/分钟,能否认为该山区成年男子的脉搏数与一般健康

如果是双侧检验,其P值通常是在单侧的基础上乘以2的.当然这一前提是你的统计量服从的是对称分布,比如正态分布,t分布等.

不懂,专业词汇太多,问题本身应该不难,就是不明白这些专业词汇以及这个检测的目的

拒绝域位置\x09显著性水平\x09原假设\x09备择假设双侧\x09α/2\x09H0:θ＝θ0\x09H1:θ≠θ0左单侧\x09α\x09H0:θ≥θ0\x09H1:θθ0

方差分析一般是双侧检验,因为方差分析原假设一般是均值相等,即无差异,而不是哪组均值大于或小于哪组均值,想得到的结果一般是有差异,即P值小于0.05.所以是双侧检验.如果要比较均值倒底哪个更高,需要进行