百度作业网lsqcurvefi函数拟合多变量
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/27 10:10:45
尝试用二次多项式拟合: clearall; x=2:2:20; y=[0.31.232.416.267.958.529.049.179.299.37]; scatter(x,y,'ko
数据拟合由一组已知数据（xk,yk）（k=1,2,…,n）,求函数的近似解析式y=f（x）,就是数据拟合问题,当然函数还可以是多元的.Mathematica提供了进行数据拟合的函数：Fit[data,
我尝试了一下,没有问题.输出数据和拟合一样.你是不是程序哪里出问题了.再问：那你能把具体函数发过来么？如果附带有参数的截图，就像我那样就更好了
可以到matlab论坛问,在这不好解决!再问：也去那里提问了，没人回答呢，急求啊，论文等着用呢再答：你做的是图像处理还是目标跟踪？再问：不是这个，就是做的试验得到的几个数据，想拟合个公式出来
x1=[10198.498.898.598.698.298.899.299.5100.6101.9101.5102.7102.4102.8103.1102.9103.3103.5103.6104.41
线性模型、非线性模型是以待优化参数W为参考（而不是看X）.y = w' * x （'表示转置）描述的是线性模型.题目中要拟合的函数是：
在Matlab下输入：edit,然后将下面两行百分号之间的内容,复制进去,保存%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%functiong=zh
曲线拟合的例题1、关于y=f(x)有一些观测数据x=-2*pi:0.1*pi:2*pi,时相应的函数值为y=[0.00000.87261.38031.38761.04900.66670.46120.4
clc;clearx=1:5;y=[-264662-119192-42940-26347-26335];fun1=inline('A(1)+A(2)*exp(1./x)','A','x');fun2=
clearall;clcx=1940:1:1996;x=x';y=[-0.016655576,-1.020497955,0.017169964,0.554703712,0.596023121,-0.1
画出点后,点analyze里的fitlinear就可以了,会自动出来一个报告单的,里面有R2值,还有截距（intercept）和斜率（slope）值,分别代入公式y=a+b*x就是你这个线性拟合的公式
真是奇怪啊,这种情况还真没有见过……
是不是系数（参数）没有设定初始值?初始值就是随便附一个值,你就填1好了.
怎么x1和x2只有8个元素,而x3和y有10个元素?
实在不行就将原始数据处理一下做线性拟合最后再替换一下
f=@(p,x)p(1)*exp(p(2)./x);T=80:-5:50;R=[375.3407.8467.3549.4642.0754.7901.2];p=lsqcurvefit(f,[11],T,
参考17、我床上的不知道是谁媳妇,我媳妇不知道在谁的床上!
这,这是二值函数啊,手动给出一个解吧：y=-2*sgn(x-31);其中sgn是符号函数如果要用连续函数拟合的话,可以用sigmod函数：y=-2/(exp(-x+31.5)+1)+1;
clear;clc;x=[1 2 3 4 5 6 7 8];y=[1 3 6 11 16&
答案是可以得到具体表达式.先运行sp=spaps(x,y,tol)；得到结果后运行>>sp.coefs得到每个多项式的系数向量,其实也就是多项式函数的具体表达式,相信你能看得出来.