MATLAB 将得到的数据存到一个列表里,怎么写?

clearall;clc;x=[6065666780878890];p1=1;%赋值p2=2;%赋值p3=3;%赋值p4=4;%赋值y=p1.*x.^3+p2.*x.^2+p3.*x+p4;%看看ma

n=10;B=zeros(1,n);fork=1:nr=k;%运算后数据B(k)=r;%存入矩阵内end;

可以用plot(fftshift(abs(fft(x)))),相信我,这个也很可靠,

你可以用一个循环,假设x轴数据存储在x中,y轴数据存储在y中,另设两个变量a和b分别存储各张图像的x和y的数据fori=1:na(i,:)=x;b(i,:)=y;end这样a和b的每一行都存储对应x坐

具体的问问你的导师.

可以用text在图上写字符串,例如clearclcx=[12345];y=[36101620];str=[repmat('X:',5,1)num2str(x')repmat(',Y:',5,1)num

预测发现数据之间的关系

小卫龙这么希望能帮你.做众数为m+3中位数为n+3思路:因为原众数为m,每个加上3后,m会变为m+3,所以众数变为m+3;同理可以得出中位数和平均数.

明显不能zscore的MATLAB执行代码就是z=(x–mean(x))./std(x)可以发现如果x和x+c的结果是一样的,c为常数,不可能可逆

%x太大,以x的幂作为基函数会导致设计矩阵尺度太差,列变量几乎线性相依.%变换为[-1 1]范围计算x=[1990:2005];t=(x-2040)/50;y=[61 62&nbs

有时候,用cftool拟合出的函数不一定是对的,这个我碰到了好几次.所以拟合函数要用多种方法去做.如用lsqcurvefit()函数.再问：请问下例如p1=0.6638(-0.4495,1.777)中

可以使用eval函数进行执行.代码如下：clearallclosealla=[12;34;56];fori=1:3  eval(['b_'int2str(i)

非常简单,只要用unique函数即可,结果按照升序排列.

A=[];n=5;fork=1:nA=[Ak*1.5];%加入计算出的数据enddisp(A);再问：A=[Ak*1.5];没看懂，那不就是K乘以1.5么？我的程序forn=1:1:20。。。[a,i

评价拟合效果最常用的指标是“均方根误差”（Rootmeansquareerror).在有限测量次数中,均方根误差常用下式表示：√[∑di*2/(n-1)]=Re,式中:n为测量次数；di为一组测量值与

叫做曲线拟合,可以用fit命令,也可以用曲线拟合工具箱工具箱最方便先输入数据打开start->toolboxes->curvefitting->curvefittingtoolboxes点data,选

这个太难了,或者说是有太多的不确定性因为连一个大概的函数形式都没有给出来也就是说可能性太多,这组数据可以拟合出无数多种函数结果如果什么函数形式都不给出的话,或者用多项式拟合吧下面是尝试用11次多项式拟

用matlab,令x=[x1,x2]即求解x*a=y中a的值a=pinv(x)*y；%pinv求矩阵的伪逆a=0.1097-0.0256也就是说x1×0.1097+x2×（-0.0256）=y

假设x=[1;2;3;4;5;6;7;8;9;10;11;12...]是你的数据,下面的代码可以实现你的功能：A=zeros(length(x)/3,3);%预设矩阵A的大小A(:,1)=x(1:3:

用Matlab,回归分析yd=[958596]';xa=[959489]';xb=[828571]';xc=[729077]';x=[ones(3,1),xa,xb,xc];[b,bint,r,rin