matlab对矩阵进行8*8分块并显示每块

明确告诉你,不能

lu分解牵涉到选主元,符号本身不带大小,所以lu就不行了,除非你自己知道某些未知量的性质然后自己写一个.qr分解的计算当中倒是没有比较,不过我估计直接调qr还是不行的,如果不能直接用的话就自己写一段代

A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9;10,11,12];p=perms(1:4);forn=1:24B{n}=A(p(n,:),:);endB{1}到B{24}即所求矩阵

构造一个内联函数对象被解函数以为自变量,和为数.假如在fzero中直接采用字符串表示被解函数,容易出错.因此先构造内联函数如下：y=inline('sin(t)^2*exp(-a*t)-b*abs(t

%求解例题2.1%高斯法求解线性方程组Ax=b%A为输入矩阵系数,b为方程组右端系数%方程组的解保存在x变量中%先输入方程系数A=[1 2 3;2 7 5;1&

具体语句没有,但是我在用envi做的时候也遇到这情况,我是这样解决的,望参考：也是根据水体对电磁波的强吸收原理,可以在编程的时候,设置一个阈值.例如：0

矩阵分解(decomposition,factorization)是多半将矩阵拆解为数个三角形矩阵(triangularmatrix).依使用目的的不同,可分为三种矩阵分解法：1)三角分解法(Tria

如果不是很大的数组的话,手动拆

ORTHOrthogonalization.Q=ORTH(A)isanorthonormalbasisfortherangeofA.Thatis,Q'*Q=I,thecolumnsofQspanthe

传递参数是不能把矩阵的名字作为参数传递进去,而应该是吧矩阵中的一个个元素作为参数传递进去.再问：那应该怎么去写呢再答：比如你想计算p4这个矩阵中的第一元素你就这样写p14=my(p4(1))p4(1)

k=1;fori=1:32forj=1:32b{k}=a((i-1)*8+1:i*8,(j-1)*8+1:j*8);k=k+1;endend其中a为256*256的矩阵b为一个cell数组再问：这个b

[v,d]=eig(a)eig函数可以矩阵的计算特征值并以向量形式存放其中V的列向量是矩阵的特征向量,d的对角线元素是矩阵的特征值最大的特征值为第一个,对应的第一列为最大特征值的特征向量例如：e=ma

我这是第一次见到用三维矩阵表示成像系统的,不清楚数学上怎么定义.您是在什么书或者论文里看到的?再问：对，是一篇文章里对一个特定成像系统的定义。如果您想了解我今晚晚些时候把链接附上，现在手机没法加。嗯我

a=[2142;3334;1546;0728]b=fft(a)b=6.000016.000013.000020.00001.0000-3.0000i-4.0000+4.0000i0-1.0000i-4

直接exp(x)就行,matlab里几乎所有的函数都支持矩阵运算

[U,T]=schur(S);那么S=U*T*U';只有S是实对称矩阵,T才是对角矩阵

简单的用命令窗口即可,复杂点的用M文件啊.具体命令有很多,对于需要寻找相关命令,然后命令窗口输入‘doc命令’即可查询相关格式了.

A（：,2,1)明显就是一个三维矩阵.这个真不好给你形容,比如像一本书,每页纸的平面就相当于一个二维矩阵（有长宽）,A（：,2,1)就表示在第一页上的第二列,A（：,2,2)就表示在第二页上的第二列,

一时半会没有想出来用什么简单的函数.但是：a=[2467935689];a1=a(a=3&a=6)

matlab有直接的函数可以实现：imresizeB=imresize(A,2,'nearest');中间的参数2代表放大两倍最后的'nearest'表示使用最近邻插值,可以替换为'bilinear'