matlab求心电信号的功率谱代码

把初始信号放在一个txt文件里面,命名,比如：initial.txt.然后将程序的第二行改为e=importdata('initial.txt').这样你试下,我不太清楚你所得的信号是什么样的矩阵形式

pow=sum(xn.^2)/(length(x)/Fs)

matlab里面有直接求出功率谱的函数呀~用周期图法或者间接法计算就行.cx=xcorr(x,'unbiased');CXk=fft(cx,N);Pxx=abs(CXk);index=0:round(

功率谱：信号先自相关再作FFT频谱：信号直接作FFT.幅度谱的平方（二次量纲）又叫能量谱,它描述了信号能量的频域分布；功率信号的功率谱描述了信号功率随频率的分布特点；相频体现了图像的总体信息（低）和细

是啊,理论归理论,现实归现实.有限,离散,怎么可能是理想情况呢?噪声数据越多,越接近理论状态.

找小波基函数对应的滤波器,做卷积、抽样,得到小波系数,再计算即可.

冈萨雷斯版里面的解释非常形象：一个恰当的比喻是将傅里叶变换比作一个玻璃棱镜.棱镜是可以将光分解为不同颜色的物理仪器,每个成分的颜色由波长（或频率）来决定.傅里叶变换可以看作是数学上的棱镜,将函数基于频

n=0:0.1:200;%设定信号时间长度为0到200秒,采样间隔0.1,则采样频率为10HZ,点数2001y=sin(2*pi*0.2*n)+sin(2*0.213*n);Y=fft(y);%FFT

clearall;closeall;warningoffall;Fs=1000;nfft=1024;idx=0:round(nfft/2-1);k=idx*Fs/nfft;t=0:1/Fs:1;x1=

matlab中做快速傅里叶变换有FFT函数,非常方便.你如果使用时有问题,请私信我,或者加QQ细说.再问：qq给我吧再答：已私信发送

t=a(:,1);%%%%t是时间；yt=a(:,2);%%%%yt是数据；dt=t(2)-t(1);%%%%dt是点距；lt=length(t);%%%%是数据的长度；f0=2*pi/lt;%%%%

[cory,lag]=xcorr(f,'unbiased');plot(lag/fs,cory）;%自相关函数(无偏差的),其中,f为原函数,cory为要求的自相关函数,lag为自相关函数的长度.fs

功率谱为1,则在一个周期内的功率为2*pi,那么由函数wgn产生高斯白噪声即可.>> y=wgn(100,100,2*pi,‘linear’);%%产生高斯白噪声,100*100

楼主牛B

n=0:0.1:200;%设定信号时间长度为0到200秒,采样间隔0.1,则采样频率为10HZ,点数2001y=sin(2*pi*0.2*n)+sin(2*0.213*n);Y=fft(y);%FFT

f=[-fliplr(f')(f(2:end))'];Py=[-fliplr(Px')(Px(2:end))'];%这两行改成上面的

(1)模拟信号?信号波形模拟着信息的变化而变化,模拟信号其特点是幅度连续(连续的含义是在某一取值范围内可以取无限多个数值).模拟信号,其信号波形在时间上也是连续的,因此它又是连续信号.模拟信号按一定的

图1是光电二极管工作原理.无光照时二极管反向截止,无电流,亦无电压输出.二极管在反向电压作用下内电场很宽,以便接受有效光照.有光照时,在内电场产生的光生电子空穴对中的电子跑到二极管负极,最终被电源拉走

首先需要理解电信号的概念,就是用高电平代表的1,和低电平带表的0.1和0的有序排列代表不同的信号单元,单元构成整个系统.利用里面的与或非,非,门来处理这些0和1.就像加减乘除.在组合成更复杂的计算单元

光电传感器是采用光电元件作为检测元件的传感器.它首先把被测量的变化转换成光信号的变化,然后借助光电元件进一步将光信号转换成电信号.光电传感器一般由光源、光学通路和光电元件三部分组成.光电检测方法具有精