matlab生成一个服从瑞利分布的列向量-搜答案-百度作业网

mu=[0,2];%数学期望sigma=[10;0,4];%协方差矩阵r=mvnrnd(mu,sigma,50)%生成50个样本

假设矩阵a存放原数据,则b=reshape(a,1024,512).这样b里面数据的存在格式就是你想的.再问：那如何从一个.txt文件中导入这个一列的数据？再答：那就是要读取一个txt文件喽？dlmr

matlab生成随机数

s={'A''T''G''C'};a=rand(1,n,[14]);s(a)感谢楼下提醒

clear;clc;data = randn(100,1)*0.1;data(abs(data)>0.1)=[];%随机生成[-0.1,0.1]之间数据[mu,sigma]&

M=10;%产生M行N列的随机数矩阵N=8;miu1=1;%第一个分布的参数sigma1=2;%第一个分布的参数miu2=6;%第二个分布的参数sigma2=1;%第二个分布的参数R=0.2*norm

clearallf1=80;f2=100;%频率N=5;%周期个数t1=N*1/f1;t2=N*1/f2;fs=2000;%采样频率,按照采样定理200hz即可,但为了光滑好看,因为信号时间较短,还是

N=5;a=eye(N)*sprandsym(N,3);while(prod((1:N)'.*(eig(a)>0))==0)a=eye(N)*sprandsym(N,3);endaeig(a)a一定可

你看看这个咋样,矩阵大小可以自己调,inf出现的比例可以调里面的rndN=10;%矩阵大小N*Nselect=[5:10,inf];a=zeros(N,N);fori=1:Nforj=1:i;ifj=

function[x]=gexprnd(af,bt)x=-1/af*log(1-unifrnd(0,1)^(1/bt));end保存函数名字为gexprnd.m文件；调用形式如：gexprnd(1,1

A=normrnd(10,2,[150])%%%产生正态分布随机数mean(A)%%%平均数std(A)%%%标准差检验的方法不太会

andperm(100)'生成100以内的随机数（100个）randn(100,1)生成服从（0,1）正态分布的随机数（100个）MATLAB还有很多随机数发生器,楼主可以根据需要选取.

c*ones(m,n);c表示你想要的常数；m表示行数；n表示列数；ones是一个函数

我只知道1－1＝0

0.1+0.8*rand(M,N)

%m为取数个数,A=rand(1,m);%产生0,1,m个均匀分布的随机数B=a+(b-a).*A;%B就是所要找的

magic(5)就OK了

matlab 瑞利分布

“P1取值范围0~0.1,服从正态分布?”正态分布应该有两个参数（均值和方差）决定,范围很难说,理论上什么值都可能,只是概率比较小.瑞利分布也存在类似问题.正态分布用randn或normrnd；瑞利分

%bydynamic%2009-8-49:49:08%Matlab中提供了直接的函数,生成瑞利分布随机数raylrnd下面我提供一个直接的函数吧functionx=RelayDist(x0,sigma

我有采纳吧我给你.再问：你给了,我就采纳,分数没问题,我可以追加,分数我有的是

直接把密度分布的函数套进去填参数s=sigma^2选点x=0:0.01:5f=x/s.*exp(-x.^2/s)plot(x,f)