百度作业网matlab给图像添加均方差为2的高斯噪声
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/06/12 22:43:45
跟x轴一样的.ylabel('需要添加的标注');再问：不行啊再答：我这个可以啊，是这样吗，如图
mvnrnd(0,1,100)0为均值,1为方差,100为数据长度
numVal_1=sum(sum(bw));连用两次sum是将图像中数值的行和列分别加在一起,就可求出像素为1的总数.要求数值为“0”的像素数（设变量“numVal_0再问：请问求那个数值为1的像素有
你把文件一行一行处理就是了：functiony=getnum(line)y=[str2num(line(1:8)),str2num(line(9:16)),str2num(line(17:24))]e
A=rand(1000,1000);>>B=blkproc(A,[5050],@std2);再问：如果用for循环能写吗？再答：用for循环太复杂，最少要上百行的程序，而且速度比较慢。而blkproc
m=rands(5,4)m=0.51550.41210.6469-0.12250.4863-0.93630.3897-0.2369-0.2155-0.4462-0.36580.53100.3110-0
没有.但是告诉你两个函数,你找找思路,自己写一个吧.一个是medfilt2,这个函数的功能就是周围一块的元素取个中止.另一个是std2,这个函数就是求一个矩阵的方差.
P=imread('照片.jpg');imshow(P);%在matlab窗口中显示图像imwrite(P,'filepath\filename.jpg');%将图像存入硬盘
normrnd(1,2^.5,9,10)产生9行10列以1为均值根号2为标准差的随机数,满足正态分布
遍历图片中所有的像素值,并进行处理
可以使用如下的函数实现R=normrnd(MU,SIGMA) （生成均值为MU,标准差为SIGMA的正态随机数）R=normrnd(MU,SIGMA,m) （生成1×m个正态随机数）R=normrnd
plot(x,y1,'.-');holdon;plot(x,y2,'o-');legend('a曲线','b曲线');%legend会自动根据画图顺序分配图形holdoff;
a=imread('1.jpg');图像imread后,a已经是矩阵了（彩色的3维,灰度2维）matlab操作数据以矩阵为基础,也就是计算都是矩阵啦
y=randn(1,2500);y=y/std(y);y=y-mean(y);a=0;b=sqrt(5);y=a+b*y;就得到了N(0,5)的高斯分布序列.MATLAB中产生高斯白噪声的两个函数MA
mean（）std()用这两个函数
% 设置采样区间k=(0:300)'/100;% 计算采样值x=sin(2*pi*k);% 施加高斯白噪声y=awgn(x,0);figure(1);%
灰度图像转换函数是rgb2gray(),我想你是不知道这个函数,至于怎么读图像,就不用我废话了吧~~
我只知道imnoise这个函数是给图像加噪声的,有几个固定的噪声模式,比如高斯噪声、斑点噪声等等,但不知道你说的加性噪声是什么样的.再问：噪声分为加性噪声和乘性噪声，我看了一个使图像模糊的公式中，有个
使用imnoise函数X=imread('D:\matlab7.1\toolbox\images\imdemos\greens.jpg');Y=imnoise(X,'gaussian');%%默认均值
不是,pie()的用法有：pie(X)pie(X,explode)pie(...,labels)其中X是数据explode是定义那一份要分割出来labels是文本标记pie(...,labels)的意