若随机变量X的概率密度函数为f(x)=1 π(1 x2)

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/30 16:12:30
若随机变量X的概率密度函数为f(x)=1 π(1 x2)
设随机变量X的概率密度为f(x)

当x≧0时,y≧1,f(x)=e^(-x),F(x)=∫f(x)=-e^(-x)+C,当x→+∞时,F(x)=-e^(-x)+C=1,所以C=1,F(x)=1-e^(-x),所以F(y)=1-1/y,

概率统计,4、随机变量X的概率密度为f(x)``````5、设随机变量X的分布函数(详细请见下图)

再问:请问第4题的二项分布里的p,为什么是等于4/1呢,在哪里看出来的?再答:第一行就是算的这个概率

设随机变量的概率密度函数为f(x)=k/(1+x^2),-1

1.∫k/(1+x^2)dx=1-->k=2/π2.E(x)=(2/π).∫x/(1+x^2)dx=03.D(x)=)=(2/π).∫x^2/(1+x^2)dx=4/π-1

设随机变量X的概率密度函数为f(x)=2x,0

首先,根据x的概率密度算出p(X

设随机变量X的概率密度函数为f(x)={x/2,0

先求Y的分布函数FY(y)FY(y)=P{Y≤y}=P{2X+3≤y}=P{X≤(y-3)/2}=FX[(y-3)/2]所以Y=2X+3的概率密度为:fY(y)=fX[(y-3)/2]·[(y-3)/

设随机变量x的概率密度为见图、 F(x)是X的分布函数,求随机变量Y=F(X)的分布函数

分位数变换,均匀分布再问:给定的f(x)怎么用?再答:取c属于(0,1)考虑P(Y

设随机变量x的概率密度为f(x)=.

以X取值为分段标准当X

已知随机变量X的概率密度函数为f(x),满足条件(1)、f(x)=cx,(0≤x

∫[-∞,+∞]f(x)dx=1=>∫[0,1]cxdx=c/2=1,c=20,x1由于X的取值范围在[0,1]P{1/2

设连续型随机变量X的概率密度函数为为f(x)=1/2*e^(-|x|),-∞

对概率密度函数积分就可以得到分布函数,当x=0时,f(x)=1/2*e^(-x)故分布函数F(x)=F(0)+∫(上限x,下限0)1/2*e^(-x)dx=F(0)-1/2*e^(-x)[代入上限x,

二维随机变量(X,Y) 的概率密度函数为f(x,y) ,则 Z=X+Y的概率密度函数为

题目就是这样?你是要求方法还是?再问:方法,谢谢再答:这个简单的。。就是得画图。。。。

设随机变量X的概率密度函数为f(x)=3x^2,0

EX=∫(0,1)x*3x^2dx=3/4EX^2=∫(0,1)x^2*3x^2dx=3/5所以DX=EX^2-(EX)^2=3/5-(3/4)^2=3/80

连续型随机变量X的概率密度函数为f(x)={x,0

E=∫_0^1xdx+∫_1^2(2-x)dx=1唯一的可能就是第一项是x²再问:看不懂啊亲,E(x)=∫xf(x)d(x)啊,那分段是时候怎么求呢?再答:我说,是不是第一项是x²

设随机变量x的概率密度函数为f(x),且f(x)=f(-x)

因为f(x)是随机变量x的概率密度函数所以∫f(x)d(x)│(x=-∞to+∞)=1又因为f(x)=f(-x)所以∫f(x)d(x)│(x=-ato0)=∫f(x)d(x)│(x=0toa)F(0)

1.设随机变量X的概率密度函数为:f(x)=AX 0

1.根据∫(-∞积到+∞)f(x)dx=1有∫(0积到1)Axdx+∫(1积到2)(B-x)dx=11/2A+B-3/2=1又因为密度函数连续,有A=B-1解得A=1B=22.平均成绩即期望μ=729

设随机变量X的概率密度函数为f(x)=2x,(0

fY|X(y|x)=1/2xf(x,y)=fY|X(y|x)fx(x)=1,其中0再问:跟我做的一样,但是我的疑问是在X=x的条件下这个条件下这句话··不太理解什么意思·再答:这个得靠您慢慢理解了。

设随机变量X的概率密度函数为f(x)={a/x^2,x>=10;0,x

(1)在区间(-无穷大,+无穷大)积分f(x)=在区间(10,+无穷大)积分f(x)==[-a/x]在无穷大的值-在x=10处的值=a/10.令其等于零,即令a/10=1,得,a=10.(2)F(x)

连续性随机变量X的概率密度函数为 f(x)=ax2+bx+c 0

这题变相考你定积分而已.EX=定积分(x从0到1)(ax^2+bx+c)xdx=ax^4/4+bx^3/3+cx^2/2|0到1=a/4+b/3+c/2=0.5,(1)EX^2=定积分(x从0到1)(

设随机变量X的概率密度函数为

期望不存在如果期望存在,期望是1/x乘上密度函数f(x)在0到无穷上积分,而这个积分是不收敛的因为在0附近f(x)~1,被积函数~1/x,广义积分发散所以Y=1/x的期望不存在